《解析数据仓库的基本特点与功能》
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一、数据仓库的基本特点
1、面向主题
- 数据仓库中的数据是按照主题进行组织的，在一个零售企业的数据仓库中，可能会有“销售”“库存”“顾客”等主题，与传统的操作型数据库面向事务处理不同，这种面向主题的组织方式使得数据仓库更有利于决策支持，以销售主题为例，它会整合来自各个销售渠道、不同地区、不同时间段的销售数据，包括销售数量、销售额、销售产品种类等相关信息，这些数据围绕销售这一主题进行整合，方便企业分析销售趋势、销售绩效等。
- 它能够从多个数据源中抽取与主题相关的数据，并进行统一的处理和存储，这有助于消除数据的分散性和不一致性，为企业提供一个全面、一致的视图来进行决策分析。
2、集成性
- 数据仓库的数据来自于多个不同的数据源，如企业内部的各种业务系统（如ERP系统、CRM系统等）、外部数据（如市场调研报告等），这些数据源的数据格式、编码方式、语义等可能存在差异，数据仓库需要对这些数据进行集成，在集成来自不同部门的员工信息时，可能有的部门用0和1表示性别，而有的部门用“男”“女”表示，数据仓库要将这些不同的表示方式统一起来。
- 数据仓库还需要处理数据的重复问题，不同数据源可能存在相同的数据记录，在集成过程中要进行去重处理，同时还要保证数据的准确性和完整性，通过数据集成，数据仓库能够为企业提供一个完整、准确的企业数据视图，避免了由于数据分散和不一致导致的决策失误。
3、非易失性
- 数据仓库中的数据一旦进入，就很少进行修改或删除操作，这与操作型数据库频繁的增删改操作有很大区别，数据仓库主要是用于分析历史数据，以支持决策，企业历年的销售数据存储在数据仓库中，这些数据不会因为当前的销售业务操作而被修改，即使发现某个历史销售数据存在错误，一般也不会直接在数据仓库中修改，而是通过数据修正流程，在数据源端进行修正后重新抽取数据到数据仓库。
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- 这种非易失性使得数据仓库能够长期保存历史数据，从而为企业进行趋势分析、长期决策等提供可靠的数据基础，企业可以通过分析多年的销售数据来预测未来的市场需求，或者分析多年的客户投诉数据来改进产品质量和服务。
4、时变性
- 数据仓库中的数据会随着时间不断更新，以反映企业业务的发展变化，这种更新包括定期的批量数据加载，例如每天、每周或每月从业务系统中抽取新的数据到数据仓库，数据仓库也可能会根据业务需求进行历史数据的调整，如重新计算历史数据的汇总值等。
- 随着企业业务的拓展，新的销售区域或产品种类的出现，数据仓库需要及时更新相关数据，数据仓库还能够保存数据的时间戳，以便进行基于时间的分析，如按季度分析销售增长情况、按年度分析客户流失率等。
二、数据仓库的功能
1、数据存储功能
- 数据仓库为企业提供了一个大规模的数据存储平台，它能够存储海量的结构化数据，包括从企业各个业务系统抽取过来的交易数据、主数据等，一个大型银行的数据仓库可能存储着数以亿计的客户账户信息、交易记录等，这些数据在数据仓库中按照一定的结构进行组织和存储，通常采用分层架构，如原始数据层、明细数据层、汇总数据层等。
- 这种分层存储方式有利于数据的管理和查询效率的提高，原始数据层保存从数据源直接抽取过来的数据，明细数据层对原始数据进行清洗、转换后的详细数据，汇总数据层则是根据业务需求对明细数据进行聚合计算得到的汇总数据，如按地区汇总的销售额、按产品类别汇总的销售量等。
2、数据分析功能
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- 数据仓库是企业进行数据分析的重要基础，企业可以利用数据仓库中的数据进行各种复杂的分析，如联机分析处理（OLAP），OLAP允许用户从多个维度对数据进行分析，例如在分析销售数据时，可以从时间维度（年、季、月）、地理维度（国家、地区、城市）、产品维度（产品类别、产品品牌）等多个维度进行交叉分析，以深入了解销售情况。
- 企业还可以在数据仓库的基础上进行数据挖掘操作，数据挖掘技术可以发现数据中的潜在模式和关系，如通过关联规则挖掘发现哪些产品经常被一起购买，通过聚类分析对客户进行分类，以便企业针对不同类型的客户制定个性化的营销策略。
3、决策支持功能
- 数据仓库为企业的决策提供支持，企业的管理层可以通过查询数据仓库中的数据，获取有关企业运营状况的信息，如企业的财务状况、市场份额、客户满意度等，基于这些数据，管理层可以制定战略决策，如决定是否进入新的市场、推出新的产品或服务、调整企业的营销策略等。
- 通过分析数据仓库中的销售数据和市场调研数据，企业管理层可以发现某个产品在特定地区的市场潜力巨大，但目前的市场份额较低，基于这一发现，他们可以制定决策，加大在该地区的市场推广力度，调整产品价格或者改进产品功能等，以提高产品的市场份额。
4、数据整合功能
- 数据仓库能够整合企业内部和外部的各种数据资源，在企业内部，它可以将来自不同业务部门的分散数据整合在一起，打破数据孤岛现象，将销售部门的销售数据、生产部门的生产数据、人力资源部门的员工数据等整合到数据仓库中，使得企业各部门之间能够共享数据，提高企业的协同工作效率。
- 在整合外部数据方面，企业可以将市场研究机构提供的行业数据、竞争对手数据等纳入数据仓库，通过将内外部数据整合，企业能够更全面地了解自身在市场中的地位，发现自身的优势和劣势，从而制定更有效的竞争策略。
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