本文目录导读：
内容与职责全解析
（一）数据资产梳理
1、数据资源清查
- 这是数据资产管理的基础工作，要对企业内外部的所有数据资源进行全面清查，包括数据库中的结构化数据、文件系统中的非结构化数据（如文档、图像、视频等）以及来自物联网设备的实时数据等，在一家制造企业中，不仅要梳理生产线上传感器采集的设备运行数据、企业资源计划（ERP）系统中的生产订单、库存等结构化数据，还要清查设计部门的工程图纸等非结构化数据。
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- 明确数据的来源、存储位置、数据量大小等基本信息，这有助于构建数据资产目录，为数据使用者提供清晰的数据导航。
2、数据分类分级
- 根据数据的性质、敏感性、重要性等因素对数据进行分类分级，将客户的身份证号码、银行账户信息等划分为敏感数据，级别较高；而产品的基本描述信息等则可划分为一般数据，级别较低。
- 分类分级有助于在数据安全管理、数据共享等方面采取不同的策略，对于高等级数据，实施更严格的访问控制和加密措施；对于低等级数据，可以在满足一定条件下更灵活地共享。
（二）数据资产整合
1、数据集成
- 将来自不同数据源的数据进行集成，在企业数字化转型过程中，往往存在多个业务系统，如客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等，这些系统中的数据需要集成到一个统一的数据平台上。
- 采用数据抽取、转换、加载（ETL）等技术，解决数据格式不一致、语义差异等问题，确保数据在集成过程中的准确性和完整性。
2、数据清洗
- 去除数据中的噪声、错误数据和重复数据等，在销售数据中可能存在录入错误的订单金额，或者由于系统故障导致的重复订单记录，通过数据清洗可以提高数据的质量。
- 采用数据质量规则进行校验，如数据完整性规则（必填字段是否完整）、数据准确性规则（数据是否在合理范围内）等。
（三）数据资产存储与维护
1、存储架构规划
- 根据数据的类型、访问频率、数据量等因素规划合理的存储架构，对于热数据（经常被访问的数据），可以采用高性能的磁盘阵列或者内存数据库进行存储；对于冷数据（很少被访问的数据），可以采用成本较低的磁带库或者云存储的低频访问层进行存储。
2、数据备份与恢复
- 建立数据备份策略，定期对数据进行备份，备份的频率根据数据的重要性和变更频率而定，例如对于核心业务数据，可能需要每天进行多次备份。
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- 同时要测试数据恢复流程，确保在数据丢失或损坏的情况下能够快速恢复数据，将业务损失降到最低。
（四）数据资产运营
1、数据共享与流通
- 制定数据共享政策，明确哪些数据可以共享、在什么条件下共享以及与谁共享，企业内部不同部门之间可能需要共享客户数据，但要遵循隐私保护和安全合规的要求。
- 建立数据共享平台，促进数据在企业内部和外部（与合作伙伴）的流通，提高数据的价值利用效率。
2、数据价值挖掘
- 通过数据分析、数据挖掘等技术，挖掘数据中的潜在价值，在电商企业中，通过分析用户的购买行为、浏览历史等数据，进行个性化推荐，提高用户的购买转化率和客户满意度。
数据资产管理的职责
（一）数据资产管理者的职责
1、战略规划
- 数据资产管理者要参与企业的战略规划，从数据资产的角度为企业发展提供建议，在企业决定开拓新的市场时，管理者要分析现有数据资产能否支持新市场的业务需求，如是否有足够的市场调研数据、竞争对手分析数据等。
- 根据企业战略制定数据资产管理的战略目标，如在未来几年内提高数据资产的质量、扩大数据共享的范围等。
2、制度与流程建设
- 建立健全数据资产管理的相关制度，如数据安全制度、数据质量管理制度、数据共享制度等，这些制度要明确数据管理的各项规则和标准，确保数据资产的规范管理。
- 设计数据资产管理的流程，包括数据采集流程、数据处理流程、数据存储流程、数据共享流程等，规定数据采集时的审核机制，确保采集的数据符合质量要求；在数据共享流程中，明确数据请求的受理、审批和交付等环节。
3、团队管理与协调
- 组建和管理数据资产管理团队，团队成员可能包括数据工程师、数据分析师、数据安全专家等，明确各成员的职责和分工，促进团队成员之间的协作。
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- 协调数据资产管理团队与企业内其他部门（如业务部门、IT部门等）之间的关系，与业务部门沟通了解其数据需求，与IT部门合作进行数据基础设施的建设和维护。
（二）数据所有者的职责
1、数据定义与规范
- 数据所有者要对所负责的数据进行定义，明确数据的含义、用途、数据结构等，在财务部门，数据所有者要定义财务报表中的各项数据指标，如营业收入、成本费用等的计算方法和数据来源。
- 制定数据的质量规范，包括数据的准确性、完整性、及时性等要求，这些规范将作为数据管理的依据，确保数据的质量符合业务需求。
2、数据更新与维护
- 负责数据的更新工作，确保数据的时效性，在人力资源部门，数据所有者要及时更新员工的基本信息（如职位晋升、薪资调整等），以保证企业人力资源数据的准确性。
- 对数据的完整性和准确性进行监控和维护，如果发现数据存在问题，要及时采取措施进行修正，如通过数据审核、数据比对等方式。
（三）数据使用者的职责
1、合法合规使用
- 数据使用者必须遵守企业的数据使用政策和相关法律法规，合法合规地使用数据资产，在使用客户数据进行营销活动时，要遵循隐私保护法规，不能泄露客户的个人隐私信息。
- 在使用数据前要明确数据的来源和使用范围，不能将数据用于未经授权的目的。
2、数据反馈
- 向数据所有者和管理者反馈数据使用过程中的问题，如数据质量问题、数据需求变化等，业务部门在使用销售数据进行市场分析时，如果发现数据存在错误或者不完整，要及时反馈给数据所有者，以便进行修正和完善。
数据资产管理涵盖了从数据资源梳理到数据运营的多个方面的内容，涉及数据资产管理者、所有者和使用者等多方面的职责，通过有效的数据资产管理，可以提高企业的数据质量、挖掘数据价值、保障数据安全，从而提升企业的竞争力。
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