《数据治理：数据准确性与唯一性的重要考量》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、数据治理的内涵与重要性
数据治理是一个广泛的概念，它涵盖了为确保数据的高质量、安全性、可用性等多方面的管理活动，在当今数字化时代，数据已经成为企业、组织乃至整个社会的核心资产之一，有效的数据治理能够帮助组织提高决策的准确性、提升运营效率、降低风险，并在竞争中占据优势。
二、数据准确性在数据治理中的地位
1、定义与影响
- 数据准确性是指数据能够正确反映其所描述的客观事实的程度，在一个销售企业的数据库中，产品的销售额、销售量等数据必须准确无误，如果销售额数据存在错误，可能会导致企业对自身业绩的错误评估，进而影响到战略决策，企业可能会基于错误的销售额数据认为某个产品市场表现良好而加大投入，实际上该产品可能正处于市场衰退期。
2、数据准确性的保障措施
- 数据来源的可靠性是确保数据准确性的首要环节，从源头获取数据时，要对数据源进行严格筛选和审核，企业从外部市场调研机构获取数据时，要评估该机构的信誉、调研方法的科学性等。
- 数据录入过程中的质量控制也至关重要，可以采用双录入法，即同一数据由不同人员录入两次，然后对比检查，以减少录入错误，设置数据录入的格式规范，如日期的录入格式统一为“YYYY - MM - DD”等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 定期的数据审核和验证是保持数据准确性的持续手段，通过数据挖掘技术和数据分析工具，对数据中的异常值进行检测，一家电商企业发现某类商品的退货率突然大幅上升，经过数据审核发现是由于商品描述与实际产品存在较大偏差导致的数据异常，从而及时修正商品描述并提高数据准确性。
三、数据唯一性在数据治理中的角色
1、定义与意义
- 数据唯一性是指在特定的数据集中，每个数据实体都具有独一无二的标识，以客户信息管理为例，每个客户在企业的客户关系管理系统（CRM）中应该具有唯一的标识，如唯一的客户编号，如果存在数据不唯一的情况，可能会导致混淆，两个不同的客户被错误地赋予了相同的客户编号，可能会使企业在营销、服务等方面出现严重失误，如将A客户的个性化营销方案发送给B客户。
2、确保数据唯一性的方法
- 在数据架构设计阶段，就要建立合理的主键和唯一键约束，对于关系型数据库，通过定义表的主键来确保每条记录的唯一性，在员工信息表中，员工编号可以作为主键，保证每个员工在表中只有一条记录与之对应。
- 在数据集成和数据清洗过程中，要进行数据去重操作，当企业整合多个业务系统的数据时，可能会存在重复的数据记录，通过数据清洗工具，识别并删除重复的数据，只保留一份准确的记录，企业在整合线上线下销售系统的数据时，可能会发现同一个客户在两个系统中有不同的注册信息，需要进行合并和去重，以保证客户信息的唯一性。
四、数据准确性与唯一性在数据治理中的相互关系
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、相互依存
- 数据准确性和唯一性是相互依存的，准确的数据是实现数据唯一性的基础，如果数据本身不准确，那么所谓的唯一性也失去了意义，一个错误的客户地址数据，即使它在系统中是唯一的，但由于其不准确，仍然会影响企业的物流配送等业务。
- 反之，数据唯一性有助于提高数据准确性，当数据具有唯一性标识时，更容易对数据进行准确的定位、审核和更新，在财务系统中，每一笔账目都有唯一的交易编号，这有助于财务人员准确地核对账目信息，确保财务数据的准确性。
2、共同推动数据治理目标的实现
- 在数据治理的整体框架下，数据准确性和唯一性共同为提高数据质量这一目标服务，高质量的数据能够为企业的数据分析、人工智能应用等提供坚实的基础，在医疗大数据研究中，准确且唯一的患者医疗记录能够帮助研究人员准确分析疾病的发展规律，为精准医疗提供支持。
数据治理必然包括数据准确性和数据唯一性，它们是数据治理框架中的重要组成部分，对于组织有效利用数据资产、实现业务目标具有不可替代的作用。
评论列表