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《后端部署到服务器后查看明细的全面指南》
当后端应用部署到服务器上后，查看明细对于开发人员、运维人员以及管理人员都具有至关重要的意义，明细可以涵盖多个方面，如服务器资源使用情况、应用运行日志、数据库交互情况等，通过查看这些明细，能够及时发现潜在的问题、优化性能并确保系统的正常运行。
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服务器资源使用明细查看
（一）Linux服务器
1、CPU使用情况
- 使用top命令，这是一个非常常用的命令，在命令行输入top后，会显示当前系统的实时进程信息以及CPU的使用情况，第一行显示了系统的总体运行时间、登录用户数、系统平均负载等信息，平均负载数值如果持续高于服务器的CPU核心数，可能表示CPU资源紧张，每个进程在列表中都有对应的CPU使用率列（通常标记为%CPU），可以直观地看到哪个进程占用了大量的CPU资源。
mpstat命令，如果服务器是多核CPU，mpstat -P ALL可以查看每个CPU核心的详细使用统计信息，包括用户态、内核态、空闲等状态的时间占比，这有助于分析是否存在某个核心负载过高的情况。
2、内存使用情况
free -h命令，这个命令以人类可读的格式（例如以KB、MB、GB等单位）显示系统的内存使用情况，包括总内存、已使用内存、空闲内存、缓冲和缓存内存等信息，可以通过观察已使用内存与总内存的比例来判断内存是否紧张。
/proc/meminfo文件，这个文件包含了更详细的内存相关信息，例如内存的各种分配情况、页面大小等，虽然文件内容是文本形式，但可以编写脚本来解析其中特定的内存指标，以满足更细致的监控需求。
3、磁盘I/O使用情况
iostat -x命令，它可以显示磁盘的详细I/O统计信息，如每秒的读写请求数（r/s和w/s）、每秒读写的数据量（rkB/s和wkB/s）、平均等待时间（await）、平均服务时间（svctm）等，如果await或svctm的值过高，可能表示磁盘存在I/O瓶颈。
- 通过查看/proc/diskstats文件，这个文件包含了每个磁盘设备的详细I/O统计数据，虽然数据比较原始，但可以用于编写自定义的磁盘I/O监控脚本。
（二）Windows服务器
1、任务管理器查看CPU和内存
- 在Windows服务器上，可以通过任务管理器查看CPU和内存的使用情况，在任务栏上右键单击，选择“任务管理器”，在“性能”选项卡中，可以看到CPU和内存的总体使用百分比、使用历史图表等信息，对于CPU，还可以查看每个核心的使用情况，在“进程”选项卡中，可以查看每个进程占用的CPU和内存资源量。
2、性能监视器查看磁盘I/O等资源
- 使用性能监视器（perfmon.msc）可以更详细地监控各种资源的使用情况，可以添加计数器来监控磁盘I/O、网络I/O、进程相关的性能指标等，添加“PhysicalDisk\Avg. Disk Queue Length”计数器可以查看磁盘的平均队列长度，如果这个值持续大于2，可能表示磁盘存在I/O瓶颈。
应用运行日志查看
（一）日志文件位置
1、基于框架的日志文件位置
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- 如果后端应用是基于Spring Boot开发的，默认的日志文件位置在应用的根目录下，可以通过在application.properties或application.yml文件中配置logging.file.name或logging.file.path来指定日志文件的位置和名称。
- 对于Django应用，日志配置可以在settings.py文件中进行，日志文件的默认位置根据配置而定，通常可以在项目根目录或者指定的日志目录下查找。
2、自定义日志文件位置
- 在很多情况下，开发人员可能会自定义日志文件的位置，这可能与应用的部署结构、安全需求等有关，可能将日志文件存储在/var/log/your - application - name目录下，在查找日志文件时，需要查看应用的配置文件或者文档，以确定其确切位置。
（二）日志内容分析
1、日志级别
- 日志通常分为不同的级别，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等，DEBUG级别日志包含最详细的信息，用于开发和调试阶段；INFO级别日志用于记录应用的正常运行信息，如启动、停止、重要业务流程的开始和结束等；WARN级别日志表示可能存在潜在问题，但应用还能正常运行；ERROR级别日志则表示发生了错误，影响了应用的正常功能，通过设置合适的日志级别，可以在生产环境中过滤掉不必要的详细日志，同时又能及时捕捉到重要的问题信息。
2、使用工具分析日志
- 对于简单的文本日志，可以使用grep（在Linux系统中）或者findstr（在Windows系统中）等命令来搜索特定的关键字，如果要查找所有的ERROR级别的日志，可以使用grep "ERROR" your - log - file.log。
- 对于大规模的日志分析，还可以使用专门的日志分析工具，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana），Logstash可以收集、过滤和转换日志数据，Elasticsearch用于存储和搜索日志数据，Kibana则提供了一个可视化的界面来分析和展示日志数据，通过ELK Stack，可以方便地对海量日志进行实时分析、创建可视化报表、设置告警等操作。
数据库交互明细查看
（一）关系型数据库（以MySQL为例）
1、查询日志
- 可以开启MySQL的查询日志来查看所有的SQL查询语句，在MySQL的配置文件（通常是my.cnf或my.ini）中，设置general_log = 1和general_log_file = /path/to/your/log/file，然后重启MySQL服务，这样，所有的查询语句都会被记录到指定的日志文件中，通过查看查询日志，可以发现哪些查询语句执行频繁、是否存在低效的查询等问题。
2、慢查询日志
- 慢查询日志用于记录执行时间超过指定阈值（可以通过long_query_time参数设置，默认是10秒）的查询语句，开启慢查询日志（在配置文件中设置slow_query_log = 1和slow_query_log_file = /path/to/your/slow - query - log/file）后，分析慢查询日志可以找到性能瓶颈所在的查询语句，然后对这些查询进行优化，如添加索引、优化查询语句的逻辑等。
（二）非关系型数据库（以MongoDB为例）
1、MongoDB的日志文件
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- MongoDB的日志文件默认位于/var/log/mongodb/mongod.log（在Linux系统中），这个日志文件记录了MongoDB的启动、停止、数据库操作（如插入、更新、删除等操作的相关信息）、连接信息等，通过查看这个日志文件，可以了解MongoDB的运行状态以及数据库操作的明细情况。
2、使用数据库命令查看操作明细
- 在MongoDB的客户端中，可以使用db.currentOp()命令查看当前正在进行的数据库操作，包括操作类型、操作的集合或文档、操作的耗时等信息，这有助于发现是否存在长时间运行的操作，从而及时采取措施进行优化或者处理。
网络连接明细查看
（一）Linux服务器
1、netstat命令
netstat -anp命令可以查看服务器的网络连接情况。-a表示显示所有连接（包括监听和非监听状态的连接），-n表示以数字形式显示地址和端口（而不是解析为域名和服务名），-p表示显示与每个连接相关的进程ID和进程名称，通过这个命令，可以查看哪些进程正在进行网络通信、连接的本地和远程地址、端口号等信息，如果发现某个未知的端口有大量连接，可能表示存在安全风险或者应用配置错误。
2、ss命令
ss命令是netstat的替代品，并且在某些方面性能更好。ss -tunlp可以查看TCP、UDP连接的相关信息，包括连接状态、本地和远程地址、端口号以及对应的进程信息。
（二）Windows服务器
1、netstat命令
- 在Windows服务器上，netstat -ano命令可以查看网络连接情况。-a显示所有连接，-n以数字形式显示地址和端口，-o显示与连接相关的进程ID，可以通过任务管理器中的“进程”选项卡，根据进程ID查找对应的进程名称，从而了解是哪个应用在进行网络连接。
2、资源监视器查看网络连接
- 打开资源监视器（通过任务管理器中的“性能”选项卡，点击“打开资源监视器”），在“网络”选项卡中，可以查看每个进程的网络活动情况，包括发送和接收的字节数、网络连接的本地和远程地址等信息，这有助于详细分析每个应用的网络使用情况。
后端部署到服务器上后查看明细是一个多方面的任务，涉及服务器资源、应用日志、数据库交互和网络连接等多个领域，通过掌握这些查看明细的方法和工具，可以有效地监控和管理后端系统，及时发现并解决问题，确保系统的稳定、高效运行，无论是开发人员在开发过程中的调试，还是运维人员在生产环境中的维护，这些明细查看的技能都是非常关键的。
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