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数据仓库相对于操作型数据库来说其突出特点是,mis中的数据仓库与操作型数据库的主要区别在于?是什么

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《MIS中数据仓库与操作型数据库的主要区别:深入剖析数据仓库的独特之处》

在管理信息系统(MIS)中,数据仓库和操作型数据库都在数据管理方面发挥着重要作用,但它们之间存在着诸多显著区别,数据仓库相对于操作型数据库具有以下突出特点:

一、数据的集成性

操作型数据库主要面向事务处理,其数据往往分散在各个业务系统中,在一个企业中,销售部门的数据库记录销售订单、客户信息等,财务部门有自己的数据库管理财务收支、账目等信息,这些数据在操作型数据库中是按照各自业务流程独立存储的。

而数据仓库的一个重要特点就是集成性,它会从多个不同的操作型数据源中抽取数据,然后进行清洗、转换和整合,将销售部门和财务部门的数据进行整合,统一数据的格式、编码等,这样可以消除数据的不一致性,为企业提供一个全面、统一的数据视图,在数据集成过程中,数据仓库需要处理数据的语义差异,如不同部门对“客户”概念的定义可能略有不同,数据仓库要将这些差异进行协调,使得数据在企业级层面具有一致性和准确性。

二、数据的历史性

操作型数据库侧重于当前业务的操作,数据主要反映的是当前的事务状态,在电商的操作型数据库中,重点关注的是当前正在进行的订单处理、库存的实时更新等。

数据仓库则强调数据的历史性,它存储了大量的历史数据,这些历史数据对于企业分析趋势、进行决策支持具有重要意义,企业可以通过分析多年的销售数据来预测未来的销售趋势,或者通过查看历史的库存水平来优化库存管理策略,数据仓库能够长时间保存数据,并且能够对不同时间段的数据进行对比分析,这是操作型数据库所不具备的能力。

三、数据的稳定性

操作型数据库处于不断的更新状态,随着业务的开展,新的事务不断产生,数据频繁地被插入、修改和删除,在银行的操作型数据库中,每一笔存款、取款业务都会导致账户余额的更新。

相比之下,数据仓库的数据相对稳定,一旦数据被加载到数据仓库中,就很少进行修改操作,数据仓库主要用于查询和分析,而不是事务处理,这一特性使得数据仓库能够为数据分析提供一个可靠的基础,不用担心数据在分析过程中被意外修改。

四、数据的面向主题性

操作型数据库是围绕业务流程和功能进行组织的,例如以订单处理流程、客户服务流程等为核心构建数据库结构。

数据仓库则是面向主题的,它将数据按照不同的主题进行组织,如销售主题、客户主题等,每个主题包含与该主题相关的各种数据,这些数据可能来自多个操作型数据源,以销售主题为例,可能包括销售数据、促销数据、产品数据等,这种面向主题的组织方式有利于企业从不同角度对特定主题进行深入分析,更好地支持企业的决策制定过程。

五、数据的综合性

操作型数据库中的数据是详细的原始业务数据,例如每个销售订单的具体明细,包括产品名称、数量、单价、购买时间等非常详细的信息。

数据仓库中的数据具有综合性,它会对原始数据进行汇总、聚合等操作,数据仓库可能会按季度、年度对销售数据进行汇总,计算出每个地区的总销售额、平均销售额等指标,这些综合性的数据能够更直观地反映企业的整体运营状况,有助于高层管理人员快速把握企业的关键信息,进行宏观决策。

数据仓库在集成性、历史性、稳定性、面向主题性和综合性等方面与操作型数据库存在明显区别,这些区别使得数据仓库在企业的决策支持、数据分析等方面发挥着不可替代的作用。

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