本文目录导读：
《数据治理不合规：潜藏的风险与亟待解决的问题》
在当今数字化时代，数据已成为企业、组织乃至整个社会的核心资产之一，数据治理不合规的现象却屡屡出现，给各方带来了诸多严重的风险和挑战。
数据治理不合规的典型例子
1、社交媒体平台的数据泄露
社交媒体平台拥有海量的用户数据，包括个人信息、社交关系、兴趣爱好等，一些社交媒体平台由于数据治理不合规，导致用户数据泄露，某知名社交媒体平台曾被曝出存在安全漏洞，黑客利用该漏洞获取了大量用户的账号密码、联系方式等敏感信息，这一事件的背后，是该平台在数据安全管理方面的漏洞，没有对用户数据进行严格的加密保护，同时在数据访问权限的设置上也存在缺陷，内部员工或外部合作伙伴可能存在越权访问用户数据的情况，这不仅侵犯了用户的隐私权，还使得用户面临身份盗窃、诈骗等风险，同时也让平台的信誉遭受重创，用户信任度大幅下降，进而影响到平台的商业价值和可持续发展。
2、企业数据共享中的违规行为
许多企业在进行数据共享时也存在数据治理不合规的情况，以某大型企业集团为例，旗下不同子公司之间存在数据共享需求，在共享过程中，并没有遵循严格的数据治理规范，部分子公司在未经用户明确同意的情况下，将用户数据共享给其他子公司用于营销等目的，这种行为违反了相关的数据保护法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）中明确规定，数据的共享必须基于用户的明确同意且要保证数据使用目的的合法性，企业这种数据治理不合规的行为，可能会面临巨额的罚款，同时也会引发用户的不满和投诉，损害企业的品牌形象，在市场竞争中处于不利地位。
3、医疗数据治理中的问题
医疗行业的数据治理不合规问题也不容忽视，医疗数据包含患者的健康状况、病史、基因信息等高度敏感的数据，某些医疗机构在数据存储和传输过程中，没有采用足够安全的技术手段，一些小型医疗机构可能由于资金和技术限制，仍然使用较为陈旧的信息系统，这些系统容易受到网络攻击，从而导致医疗数据泄露，在医疗数据的使用方面，部分机构存在滥用的情况，如将患者数据用于非医疗目的的研究，而没有经过严格的伦理审查和患者同意，这不仅违反了医疗伦理和相关法规，也可能给患者带来不必要的困扰和风险，例如患者的健康保险可能会因为不合理的数据使用而受到影响。
数据治理不合规带来的危害
1、法律风险
数据治理不合规最直接的危害就是面临法律风险，随着各国对数据保护法规的不断完善，如GDPR规定对严重的数据违规行为可处以高达企业全球年营业额4%的罚款，企业或组织一旦被发现数据治理不合规，就可能面临巨额的罚款，这对企业的财务状况将产生严重的冲击，除了罚款之外，还可能面临法律诉讼，需要承担高昂的诉讼费用和可能的赔偿责任。
2、声誉损害
数据治理不合规事件一旦曝光，必然会对企业或组织的声誉造成损害，在信息传播迅速的今天，用户对数据安全和隐私非常关注，一旦发生数据泄露或违规使用等情况，用户会对涉事方失去信任，这将导致客户流失，合作伙伴关系破裂，在企业合作中，如果一方发现另一方存在数据治理不合规的情况，可能会终止合作关系，以避免自身受到牵连。
3、业务运营受阻
数据治理不合规还可能影响业务运营，对于依赖数据的企业来说，如互联网企业、金融机构等，如果数据治理出现问题，可能会导致数据不准确、不完整或不可用，这将影响企业的决策制定，如市场分析、风险评估等，也可能影响企业的日常业务流程，如客户服务、订单处理等环节。
解决数据治理不合规的对策
1、建立健全数据治理体系
企业和组织应该建立一套完善的数据治理体系，包括数据政策、标准、流程和组织架构等方面，明确数据的所有者、管理者和使用者的职责，制定数据分类分级标准，确保不同级别的数据得到相应的保护，对于高度敏感的用户隐私数据，应采用最严格的加密和访问控制措施。
2、加强技术投入
在数据治理中，技术是关键，应加大对数据安全技术的投入，如采用先进的加密技术、数据脱敏技术、访问控制技术等，要建立数据安全监控和预警机制，及时发现和处理数据安全威胁，通过实时监控数据访问行为，一旦发现异常访问，及时发出警报并采取措施。
3、提高员工意识
数据治理不仅仅是技术和管理的问题，员工的意识也非常重要，要对员工进行数据治理相关的培训，让他们了解数据保护的重要性、相关法规以及公司的数据治理政策，只有员工在日常工作中自觉遵守数据治理规定，才能从根本上减少数据治理不合规的情况发生。
4、加强监管与合规审计
政府和行业监管机构应加强对数据治理的监管力度，制定明确的监管标准，并定期对企业和组织进行合规审计，对于发现的数据治理不合规行为，要及时督促整改，并依法进行处罚，企业内部也应建立自己的合规审计机制，定期对数据治理情况进行自查自纠。
数据治理不合规是一个复杂且严重的问题，它涉及到多个方面的风险和危害，无论是企业、组织还是整个社会，都应该高度重视数据治理合规性，通过建立健全的治理体系、加强技术投入、提高员工意识和加强监管审计等措施，来保障数据资产的安全和合法使用，从而在数字化时代实现可持续发展。
评论列表