本文目录导读：
《数据治理规划应遵从的总体原则：构建全面、高效、可持续的数据治理体系》
在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一，有效的数据治理对于企业实现数据价值最大化、降低风险、提高决策效率等有着至关重要的意义，数据治理规划应遵循一系列总体原则，以确保数据治理工作的系统性、有效性和可持续性。
总体原则阐述
（一）战略导向原则
1、与企业战略对齐
数据治理规划必须紧密围绕企业的战略目标，企业的战略方向决定了数据治理的重点和优先级，如果企业的战略是拓展国际市场，那么数据治理就需要关注不同国家和地区的数据合规性、跨文化数据的整合与分析等，只有当数据治理工作与企业战略相契合，才能确保数据资产真正为企业的发展提供有力支持。
2、长期规划与短期目标相结合
在制定数据治理规划时，既要考虑企业长期的数据管理需求，也要设定切实可行的短期目标，长期规划为数据治理工作提供了宏观的方向和框架，而短期目标则有助于快速取得成果，提升企业内部对数据治理工作的信心和支持度，长期来看，企业可能希望构建一个完整的数据生态系统，但短期内可以先从数据质量提升、数据安全漏洞修复等具体项目入手。
（二）以数据为中心原则
1、全面理解数据
要深入了解企业内部各类数据的来源、结构、用途和价值，这包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文档、图像、视频等），只有全面掌握数据的全貌，才能制定出科学合理的数据治理策略，对于一家电商企业，不仅要关注用户的订单数据（结构化数据），还要重视用户的评价、客服聊天记录（非结构化数据），因为这些数据都蕴含着丰富的商业价值。
2、数据全生命周期管理
数据治理应涵盖数据的产生、采集、存储、处理、共享、归档和销毁等全生命周期的各个环节，在数据产生阶段，要确保数据的准确性和完整性；在采集过程中，要遵循合法合规的原则；存储环节要考虑数据的安全性和可扩展性；处理阶段要注重数据的分析和挖掘价值；共享时要保障数据的合理授权；归档和销毁也要符合相关法规和企业内部政策。
（三）合规性原则
1、法律法规遵从
企业必须遵守国家和地区的数据相关法律法规，如数据保护法、隐私法规等，随着全球对数据隐私和安全的关注度不断提高，违反法律法规可能会给企业带来严重的法律风险和声誉损失，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对企业处理欧盟公民个人数据提出了严格的要求，企业在数据治理规划中必须将这些要求纳入其中，确保数据的收集、使用和存储等都合法合规。
2、行业标准遵循
不同行业往往有特定的数据标准和规范，金融行业对数据的准确性、安全性要求极高，医疗行业对患者数据的隐私保护有着严格的规定，企业应遵循所属行业的标准，这有助于提高企业在行业内的竞争力，也便于与行业内其他企业进行数据交互和合作。
（四）协同合作原则
1、跨部门协作
数据治理涉及企业内部多个部门，如IT部门、业务部门、法务部门等，各部门在数据治理中都扮演着不同的角色，IT部门负责技术支持，业务部门提供数据需求和业务逻辑，法务部门确保数据治理的合规性，需要建立跨部门的协作机制，加强沟通与协调，打破部门壁垒，共同推进数据治理工作，在数据质量提升项目中，业务部门要明确数据质量的标准，IT部门要通过技术手段实现数据清洗和质量监控，而法务部门要审核相关的数据处理流程是否合规。
2、外部合作
企业还可以与外部合作伙伴（如数据供应商、数据安全厂商等）进行合作，外部合作伙伴可以为企业提供专业的数据治理技术、工具和经验，通过与外部合作，企业可以加快数据治理的进程，提升数据治理的水平，但在外部合作过程中，也要注意数据安全和隐私保护，签订严格的合作协议。
（五）持续改进原则
1、建立评估机制
要定期对数据治理工作的效果进行评估，评估指标可以包括数据质量指标（如数据准确性、完整性、一致性等）、数据安全指标（如数据泄露次数、安全漏洞数量等）、数据治理流程的执行效率等，通过评估，能够及时发现数据治理工作中存在的问题。
2、优化调整策略
根据评估结果，对数据治理策略和措施进行优化调整，如果发现数据质量在某个业务流程中仍然存在问题，就需要分析原因，可能是数据采集环节的规范不够完善，或者是数据处理算法存在缺陷，然后针对性地进行改进，持续改进能够使数据治理工作不断适应企业内部和外部环境的变化，保持数据治理体系的有效性。
数据治理规划所遵循的总体原则是一个有机的整体，战略导向原则为数据治理提供方向指引，以数据为中心原则确保数据治理工作聚焦于数据本身的管理，合规性原则保障企业在合法合规的框架内进行数据治理，协同合作原则促进企业内外多方共同参与数据治理工作，持续改进原则使数据治理体系能够不断优化发展，只有遵循这些总体原则，企业才能构建全面、高效、可持续的数据治理体系，充分挖掘数据资产的价值，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
评论列表