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《数据治理工程师招聘：开启数据驱动的新时代》
在当今数字化飞速发展的时代，数据已成为企业最为宝贵的资产之一，为了有效管理、优化和利用这一资产，我们正在寻找卓越的数据治理工程师加入我们充满活力与创新的团队。
公司简介
我们是一家在行业内处于领先地位的企业，专注于[公司业务领域]，凭借着创新的理念和对技术的执着追求，我们不断拓展业务版图，服务于众多知名客户，公司始终秉持着以数据为核心驱动力的发展战略，坚信通过有效的数据治理能够提升决策效率、优化业务流程、挖掘新的商业价值，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
岗位职责
（一）数据治理体系构建
1、深入了解公司业务流程、数据流程和系统架构，结合行业最佳实践，设计和建立全面的数据治理框架，这包括数据标准管理体系，明确各类数据的定义、格式、值域等标准，确保数据的一致性和准确性；数据质量管理体系，制定数据质量评估指标、检测规则，并建立数据质量监控和改进机制，以保障数据的高质量输出。
2、规划数据安全管理体系，从数据的访问控制、加密存储、脱敏处理等多方面入手，保护公司数据资产的安全性和隐私性，防范数据泄露和恶意攻击的风险。
（二）元数据管理
1、负责元数据的采集、存储和维护工作，通过先进的技术工具，对公司内部各类数据源（如数据库、文件系统、数据仓库等）中的元数据进行抽取和整合，构建元数据仓库。
2、对元数据进行分类、编目和关联，形成清晰的元数据地图，以便于数据使用者能够快速准确地找到所需数据的来源、定义、流向等信息，提高数据的可理解性和可管理性。
（三）数据集成与整合
1、参与企业数据集成项目，设计和实施数据集成方案，将分散在各个业务系统中的数据进行有效的整合，运用ETL（Extract，Transform，Load）工具或其他数据集成技术，对数据进行抽取、转换和加载操作，确保数据在不同系统之间的一致性和完整性。
2、解决数据集成过程中的数据冲突、重复等问题，优化数据集成流程，提高数据集成的效率和稳定性，为公司的数据共享和数据分析提供坚实的数据基础。
（四）数据治理工具与技术应用
1、评估和选型适合公司需求的数据治理工具，如数据质量管理工具、元数据管理工具、数据安全管理工具等，熟练掌握这些工具的使用方法，并根据公司业务需求进行定制化配置和二次开发。
2、跟踪数据治理领域的新兴技术，如人工智能在数据质量评估中的应用、区块链在数据安全管理中的应用等，积极探索将这些新技术引入到公司的数据治理工作中，提升数据治理的智能化水平。
（五）数据治理流程优化与培训
1、建立和完善数据治理相关的工作流程，包括数据标准的制定流程、数据质量问题的处理流程、元数据变更的管理流程等，定期对这些流程进行评估和优化，确保数据治理工作的高效、有序进行。
2、为公司内部的数据使用者和相关技术人员提供数据治理方面的培训，包括数据标准的解读、数据质量的重要性、数据安全的防范措施等内容，提高全体员工的数据治理意识和能力。
任职要求
（一）教育背景与专业技能
1、计算机科学、信息管理、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、具备扎实的数据库知识，熟练掌握关系型数据库（如Oracle、MySQL等）和非关系型数据库（如MongoDB、HBase等）的操作和管理。
3、熟悉数据治理相关的标准和规范，如DAMA - DMBOK（国际数据管理协会 - 数据管理知识体系）等。
4、掌握至少一种数据治理工具，如Informatica、IBM InfoSphere等；有数据集成工具（如Kettle、DataStage等）使用经验者优先。
（二）工作经验
1、具有[X]年以上数据治理相关工作经验，有成功的数据治理项目实施经验者优先。
2、参与过企业级数据仓库、数据湖建设项目，熟悉数据建模、数据存储和数据处理技术者更佳。
（三）能力素质
1、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决数据治理过程中遇到的复杂问题。
2、有较强的沟通协调能力，能够与不同部门（如业务部门、技术部门、安全部门等）的人员进行有效的沟通和协作，推动数据治理工作的顺利开展。
3、具备良好的文档编写能力，能够撰写数据治理相关的规划文档、技术文档、操作手册等。
4、对数据治理工作充满热情，具有创新精神和学习能力，能够不断跟进数据治理领域的最新发展动态，并将其应用到实际工作中。
我们提供的福利
1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利等。
2、广阔的职业发展空间，我们鼓励员工不断学习和成长，提供丰富的培训和晋升机会。
3、舒适的工作环境和充满活力的团队氛围，在这里你将与一群优秀的同事共同探索数据治理的无限可能。
如果您认为自己是一名符合上述要求的数据治理工程师，欢迎投递简历，我们期待着您的加入，一起在数据治理的道路上共创辉煌，共同开启数据驱动的新时代。
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