《解析数据仓库体系结构:明确其不包括的内容》
一、数据仓库体系结构概述
数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统,它具有特定的体系结构来确保数据的有效整合、存储和查询,典型的数据仓库体系结构包括数据源、数据集成工具、数据存储(如关系型数据库或多维数据库)、元数据管理、数据访问和分析工具等部分,这些组件协同工作,以支持企业从大量数据中获取有价值的信息。
二、数据仓库体系结构通常包含的内容
1、数据源
- 数据源是数据仓库数据的起点,它可以包括企业内部的各种业务系统,如销售系统、财务系统、人力资源系统等,这些系统产生的数据具有不同的格式、语义和质量水平,销售系统中的订单数据可能包含订单编号、客户信息、产品信息和销售日期等,而财务系统中的数据则侧重于资金流动、成本核算等方面。
- 外部数据源也可能被纳入数据仓库,如市场调研数据、行业统计数据等,这些数据源的多样性为数据仓库提供了丰富的数据资源,但也带来了数据集成的挑战。
2、数据集成工具
- 为了将来自不同数据源的数据整合到数据仓库中,需要数据集成工具,ETL(Extract,Transform,Load)工具是最常见的一种,Extract阶段负责从数据源中提取数据,这可能涉及到对不同数据库系统(如Oracle、MySQL等)的数据读取操作。
- Transform阶段对提取的数据进行清洗、转换和标准化,将不同格式的日期统一为一种格式,对缺失值进行填充或对异常值进行处理,Load阶段则将处理后的数据加载到数据仓库的数据存储中。
3、数据存储
- 数据仓库的数据存储可以采用关系型数据库管理系统(RDBMS),如SQL Server、Oracle等,关系型数据库以表格的形式存储数据,具有良好的事务处理能力和数据完整性约束,在数据仓库中,数据通常按照星型模式或雪花模式进行组织。
- 多维数据库(MDB)也是一种选择,它更适合于联机分析处理(OLAP)操作,多维数据库以数据立方体的形式存储数据,能够快速响应用户对数据的多维分析需求,如按时间、地区、产品等维度对销售数据进行分析。
4、元数据管理
- 元数据是关于数据的数据,在数据仓库中,元数据管理至关重要,它包括数据的定义、来源、转换规则、数据质量信息等,元数据可以记录某个数据字段是从哪个数据源的哪个表中提取的,经过了哪些转换操作。
- 良好的元数据管理有助于数据仓库的维护、数据的理解和数据质量的控制,它可以为数据管理员、开发人员和最终用户提供有关数据的详细信息,方便他们进行数据查询、分析和决策。
5、数据访问和分析工具
- 数据仓库为用户提供了多种数据访问和分析工具,报表工具可以生成各种格式的报表,如销售报表、财务报表等,查询工具允许用户根据自己的需求对数据仓库中的数据进行查询。
- 联机分析处理(OLAP)工具支持用户对数据进行多维分析,如钻取、切片、切块等操作,数据挖掘工具则可以发现数据中的潜在模式和关系,如通过关联规则挖掘发现哪些产品经常被一起购买。
三、数据仓库体系结构不包括的内容
1、实时事务处理机制
- 数据仓库主要侧重于数据的分析和决策支持,而不是实时的事务处理,与传统的业务系统(如在线交易系统)不同,数据仓库不需要处理并发的、实时的事务操作,如即时的订单处理、库存更新等,它的数据更新通常是按照一定的周期(如每天、每周)进行批量处理的,一个电商企业的在线交易系统需要在用户下单的瞬间处理订单事务,确保库存的准确更新和支付的成功处理,而数据仓库则是在每天晚上对当天的销售数据进行抽取、转换和加载,用于后续的销售分析,如分析不同地区、不同产品的销售趋势等。
2、面向用户的交互界面设计原则
- 虽然数据仓库需要为用户提供数据访问和分析的接口,但它并不包括面向用户的交互界面设计的通用原则,如界面的美观性、用户体验的极致优化等方面,数据仓库的重点是数据的管理和分析功能,在设计一个手机应用的用户界面时,需要考虑色彩搭配、图标设计、操作流程的便捷性等用户体验因素,而数据仓库的查询界面主要关注如何准确地表达用户的数据分析需求,如通过SQL查询或者OLAP操作来获取数据,而不是界面的视觉效果。
3、特定业务逻辑的直接嵌入
- 数据仓库不直接嵌入特定的业务逻辑,如某个业务流程中的审批逻辑或工作流逻辑,业务逻辑通常是在业务系统中实现的,在企业的采购流程中,有采购申请的审批逻辑,包括不同金额的采购需要不同级别的审批等,这种业务逻辑是在采购管理系统中实现的,而不是在数据仓库中,数据仓库只是存储与采购相关的数据,如采购订单数据、供应商数据等,以便进行采购数据分析,如分析采购成本的变化、供应商的绩效等。
4、网络通信协议的底层实现
- 数据仓库并不关心网络通信协议的底层实现,它假设在数据集成过程中,数据能够通过网络从数据源传输到数据仓库,无论是通过企业内部网络还是互联网,网络通信协议如TCP/IP等的具体实现是由网络基础设施和相关的网络设备及软件来负责的,在将数据从一个远程的销售系统数据库传输到数据仓库时,网络管理员会确保网络的连通性和数据传输的安全性,而数据仓库只关注接收到的数据的集成和存储,而不是网络通信协议如何建立连接、如何进行数据分组和传输等底层细节。
明确数据仓库体系结构不包括的内容有助于更好地理解数据仓库的本质和功能,将其与其他系统区分开来,从而更有效地构建和使用数据仓库。
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