本文目录导读：
数据治理实施细则
总则
1、目的
为了加强公司数据治理，提高数据质量，保障数据安全，充分发挥数据在公司经营管理中的作用，根据国家有关法律法规和公司数据治理办法，制定本实施细则。
2、适用范围
本实施细则适用于公司总部及所属各单位的数据治理工作。
3、基本原则
数据治理工作应当遵循以下基本原则：
- 统一领导、分级管理，公司数据治理工作由公司数据治理领导小组统一领导，各单位负责本单位的数据治理工作。
- 统筹规划、分步实施，公司数据治理工作应当按照统筹规划、分步实施的原则，逐步推进数据治理体系建设。
- 标准统一、规范管理，公司数据治理工作应当按照标准统一、规范管理的原则，建立健全数据治理标准和规范。
- 数据驱动、业务协同，公司数据治理工作应当以数据驱动为导向，促进业务协同，提高公司整体运营效率和管理水平。
数据治理组织架构及职责
1、数据治理领导小组
公司成立数据治理领导小组，负责公司数据治理工作的领导和决策，数据治理领导小组由公司董事长担任组长，公司总经理担任副组长，公司各部门负责人为成员。
数据治理领导小组的主要职责包括：
- 制定公司数据治理战略和规划。
- 审议公司数据治理制度和规范。
- 协调解决公司数据治理工作中的重大问题。
- 监督检查公司数据治理工作的执行情况。
2、数据治理工作小组
公司数据治理工作小组负责公司数据治理工作的日常管理和实施，数据治理工作小组由公司信息管理部负责人担任组长，公司各部门指定的数据治理联系人担任成员。
数据治理工作小组的主要职责包括：
- 制定公司数据治理工作计划和方案。
- 组织实施公司数据治理制度和规范。
- 协调解决公司数据治理工作中的具体问题。
- 定期向数据治理领导小组汇报公司数据治理工作的进展情况。
3、各单位数据治理负责人
各单位成立数据治理负责人，负责本单位数据治理工作的领导和管理，各单位数据治理负责人由本单位主要负责人担任。
各单位数据治理负责人的主要职责包括：
- 制定本单位数据治理工作计划和方案。
- 组织实施本单位数据治理制度和规范。
- 协调解决本单位数据治理工作中的具体问题。
- 定期向公司数据治理工作小组汇报本单位数据治理工作的进展情况。
数据治理标准和规范
1、数据标准
公司制定统一的数据标准，包括数据字典、数据格式、数据编码等，数据标准应当符合国家有关法律法规和行业标准的要求，并根据公司业务发展和管理需求不断完善。
2、数据质量标准
公司制定数据质量标准，包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等，数据质量标准应当明确数据质量的要求和评价方法，并根据公司业务发展和管理需求不断完善。
3、数据安全标准
公司制定数据安全标准，包括数据访问控制、数据加密、数据备份等，数据安全标准应当符合国家有关法律法规和行业标准的要求，并根据公司业务发展和管理需求不断完善。
数据治理流程
1、数据规划
各单位根据公司数据治理战略和规划，结合本单位业务发展和管理需求，制定本单位数据治理工作计划和方案，数据治理工作计划和方案应当明确数据治理的目标、任务、措施和进度安排等。
2、数据采集
各单位按照公司数据标准和数据质量标准，采集本单位业务数据，数据采集应当确保数据的准确性、完整性和一致性。
3、数据存储
各单位按照公司数据安全标准，将采集到的数据存储到公司数据仓库中，数据存储应当确保数据的安全性和可靠性。
4、数据处理
各单位按照公司数据治理制度和规范，对存储在公司数据仓库中的数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据整合等，数据处理应当确保数据的质量和可用性。
5、数据应用
各单位根据公司业务发展和管理需求，对处理后的数据进行应用，包括数据分析、数据挖掘、数据决策等，数据应用应当确保数据的价值得到充分发挥。
6、数据反馈
各单位将数据应用的结果反馈到公司数据治理工作小组，公司数据治理工作小组对数据应用的结果进行评估和分析，提出改进意见和建议。
数据治理考核与评价
1、考核指标
公司制定数据治理考核指标，包括数据质量指标、数据安全指标、数据应用指标等，数据治理考核指标应当明确考核的内容、标准和方法等。
2、考核方式
公司采用定期考核和不定期考核相结合的方式，对各单位的数据治理工作进行考核，定期考核每年进行一次，不定期考核根据公司业务发展和管理需求进行。
3、考核结果应用
公司将数据治理考核结果作为各单位绩效考核的重要依据，并对数据治理工作表现优秀的单位和个人进行表彰和奖励，对数据治理工作表现不佳的单位和个人进行批评和处罚。
附则
1、解释权
本实施细则由公司数据治理工作小组负责解释。
2、实施时间
本实施细则自发布之日起实施。
仅供参考，你可以根据实际情况进行修改和调整。
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