《数据挖掘课程思政：挖掘知识背后的价值引领》
一、引言
数据挖掘作为一门融合多学科知识的技术课程，在当今大数据时代具有举足轻重的地位，在传授数据挖掘技术知识的同时，融入思政元素是高校实现全方位育人的必然要求，通过课程思政的渗透，可以让学生不仅掌握专业技能，更能培养正确的价值观、道德观和社会责任感。
二、数据挖掘课程思政的目标与意义
（一）目标
1、培养学生的科学精神与创新意识
在数据挖掘课程中，引导学生严谨对待数据处理、算法设计等环节，培养他们实事求是、追求真理的科学精神，鼓励学生不断探索新的算法改进和数据挖掘应用领域，激发创新意识，在讲解数据挖掘算法的优化过程中，讲述科学家们如何不畏困难，经过无数次试验才取得成果，激励学生在面对复杂的科研和实际问题时勇于创新。
2、增强学生的职业道德与伦理意识
数据挖掘涉及大量的用户数据、企业数据等敏感信息，通过课程思政，教育学生遵守职业道德，保护数据隐私，不滥用数据挖掘技术谋取私利，如在讲述数据收集阶段，强调必须遵循合法、合规、道德的原则获取数据，让学生认识到数据泄露可能对个人和社会造成的严重危害。
3、提升学生的社会责任感
使学生认识到数据挖掘技术在社会发展中的重要作用，鼓励他们运用所学知识解决社会实际问题，如在医疗、环保、公共安全等领域的应用，让学生明白自己的技术能力可以为社会的进步贡献力量，从而增强社会责任感。
（二）意义
1、符合新时代人才培养需求
当今社会需要的是既具备扎实专业知识又有良好思想政治素质的复合型人才，数据挖掘课程思政有助于培养适应社会发展需求、德才兼备的高素质数据挖掘人才。
2、促进学科健康发展
将思政元素融入数据挖掘课程，可以引导学科朝着有利于社会、有利于人类发展的方向发展，避免数据挖掘技术被不当使用，保障学科的可持续发展。
三、数据挖掘课程思政的内容融入点
（一）历史发展中的思政元素
1、讲述数据挖掘的发展历程，从早期简单的数据统计分析到如今复杂的机器学习算法驱动的数据挖掘，在这个过程中，介绍不同国家和地区科学家的贡献，体现科学研究的国际化合作精神，许多数据挖掘算法是由不同国家的研究团队相互借鉴、共同完善的，这就像人类命运共同体理念在科学研究领域的体现。
2、回顾数据挖掘技术在应对全球性挑战中的历史事件，如在传染病防控中，数据挖掘技术如何帮助分析疫情传播趋势，这可以让学生感受到科学技术在应对全球性危机中的力量，激发他们为人类健康和福祉贡献力量的使命感。
（二）算法原理中的思政元素
1、在讲解数据挖掘算法时，以决策树算法为例，决策树的构建过程犹如人生决策，每一个节点的选择都会影响最终的结果，借此引导学生在生活中要谨慎做出选择，树立正确的价值观导向，决策树算法追求最优解的过程也启示学生在学习和生活中要追求卓越。
2、对于聚类算法，可以类比社会群体的划分，强调每个聚类（群体）都有其自身的特点，但又都是整体的一部分，就像社会中的不同群体都应该相互尊重、包容，共同构建和谐社会，这有助于培养学生的包容精神和团队合作意识。
（三）实际应用中的思政元素
1、在数据挖掘应用于商业领域的案例中，如客户关系管理，教育学生要以诚信为本，在利用数据挖掘提升企业效益的同时，不能欺骗消费者，不能利用数据挖掘结果进行过度营销或虚假宣传。
2、当数据挖掘应用于社会治理时，如智慧城市建设，让学生明白自己作为技术的掌握者，要为提高城市居民的生活质量、推动城市可持续发展负责，通过参与相关项目，培养学生的公共服务意识。
四、教学方法与考核方式的思政创新
（一）教学方法
1、案例教学法
精心挑选具有思政教育意义的数据挖掘案例，如以某公司因数据泄露导致用户损失的案例，让学生分析其中涉及的数据挖掘技术环节存在的问题，以及违反职业道德和法律法规的后果，通过案例讨论，加深学生对思政元素的理解。
2、项目驱动教学法
在项目实践中，要求学生从项目的需求分析、数据采集到最终的结果应用，都要遵循思政要求，在一个环保数据挖掘项目中，引导学生关注环境问题的重要性，鼓励他们通过技术手段为环保事业提供支持。
（二）考核方式
1、增加思政考核指标
除了传统的技术知识考核外，在考核体系中加入思政考核指标，对学生在案例分析中的价值观判断、项目实践中的职业道德表现等进行评价。
2、过程性考核中的思政体现
在平时作业、课堂讨论等过程性考核环节中，关注学生的思政素养表现，如在课堂讨论中，观察学生是否能够从社会责任感、职业道德等角度思考问题，及时给予评价和引导。
五、课程思政实施的挑战与应对策略
（一）挑战
1、教师思政素养参差不齐
部分教师可能缺乏足够的思政教育知识和经验，难以有效地将思政元素融入课程教学。
2、思政内容与专业内容的平衡
容易出现思政内容过多影响专业知识传授，或者思政内容过于生硬的情况。
（二）应对策略
1、教师培训
加强对数据挖掘教师的思政培训，提高教师的思政意识和教学能力，组织教师参加思政教育研讨会、课程思政教学培训课程等。
2、精心教学设计
深入挖掘专业知识与思政元素的内在联系，进行精心的教学设计，确保思政内容自然地融入专业教学，不显得突兀。
六、结论
数据挖掘课程思政是高校培养高素质数据挖掘人才的重要举措，通过明确目标意义、挖掘融入点、创新教学方法和考核方式以及应对实施挑战，能够有效地将思政元素融入数据挖掘课程教学，这不仅有助于提高学生的思想政治素质，还能促进数据挖掘学科的健康发展，使学生在掌握专业技能的同时，成为具有社会责任感、职业道德和创新意识的新时代人才。
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