数据治理存在的问题 公安，数据治理存在的问题

《公安数据治理：现存问题剖析与应对策略》

一、引言

在当今数字化时代，公安部门面临着海量数据的管理与运用挑战，数据治理在公安工作中的重要性日益凸显，它关乎社会治安维护、犯罪预防与打击、公共服务提升等诸多关键领域，目前公安数据治理存在着一系列不可忽视的问题。

二、公安数据治理存在的问题

（一）数据质量参差不齐

1、数据来源复杂

公安数据来源广泛，包括基层民警手工录入的案件信息、各类监控设备采集的图像和视频数据、社会单位报送的相关信息等，不同来源的数据在格式、标准等方面存在很大差异，基层民警录入案件信息时，可能因个人习惯、紧急任务压力等因素，导致信息填写不完整或存在错别字，这给后续的数据整合与分析带来了极大的困难。

2、数据更新不及时

部分公安业务数据的更新存在滞后性，像在户籍管理方面，居民的一些重要信息变更，如婚姻状况、居住地址等，可能无法及时在公安系统中更新，这就使得在涉及治安管理、案件侦查等工作时，依据旧数据做出的判断可能出现偏差，影响公安工作的准确性和有效性。

（二）数据共享与融合困难

1、部门壁垒严重

公安内部不同部门之间存在数据共享的障碍，刑侦部门、治安部门、交通管理部门等各自掌握着大量的数据资源，但由于部门职能划分、管理权限等因素，数据难以在部门间自由流通，在打击跨区域犯罪时，刑侦部门需要交通管理部门的道路监控数据和治安部门的人员流动数据进行联合分析，但往往由于部门间缺乏有效的沟通协调机制，数据共享难以顺利实现。

2、技术标准不统一

不同的公安业务系统在数据的技术标准上存在差异，有的系统采用的是老旧的数据结构和编码方式，而新开发的系统则遵循新的技术标准，这就导致在进行数据融合时，需要花费大量的人力和物力进行数据转换和对接工作，严重制约了数据的整合利用效率。

（三）数据安全与隐私保护挑战

1、外部攻击威胁

随着公安信息化程度的提高，数据面临着来自外部的网络攻击威胁，黑客可能试图窃取公安系统中的敏感数据，如公民个人隐私信息、案件侦查机密等，一旦这些数据泄露，不仅会损害公民的合法权益，还会对公安工作的正常开展造成严重干扰。

2、内部权限管理漏洞

在公安内部，数据权限管理存在一定的漏洞，部分工作人员可能因权限设置不合理，能够访问超出其工作职能所需的数据范围，这就增加了数据被无意泄露或恶意滥用的风险，同时也不符合数据安全与隐私保护的要求。

（四）数据治理人才短缺

1、复合型人才匮乏

公安数据治理需要既懂公安业务又具备数据管理、分析技术的复合型人才，目前这类人才在公安队伍中十分匮乏，现有的公安人员大多是从传统公安业务领域转型而来，缺乏系统的数据治理知识和技能培训，难以满足日益复杂的数据治理需求。

2、人才引进与留存困难

由于公安工作的特殊性，在人才引进方面相对其他行业缺乏竞争力，数据治理领域的高端人才往往更倾向于选择在互联网企业等具有优厚待遇和宽松工作环境的地方就业，公安部门内部的数据治理岗位在职业发展规划、薪酬待遇等方面存在不足，导致难以留住已经引进的人才。

三、应对公安数据治理问题的策略

（一）提升数据质量

1、建立统一的数据标准

制定涵盖数据格式、编码、语义等方面的公安数据标准规范，要求各数据来源部门严格按照标准进行数据采集和录入，加强对数据录入人员的培训，提高其对数据质量重要性的认识，并建立数据质量审核机制，确保数据的准确性和完整性。

2、完善数据更新机制

建立数据更新的责任制度，明确数据产生部门和使用部门在数据更新过程中的职责，利用技术手段，如设置数据有效期提醒、建立数据更新接口等，提高数据更新的及时性。

（二）打破数据共享与融合壁垒

1、建立跨部门数据共享机制

由公安部门的高层领导牵头，建立跨部门的数据共享协调机构，制定数据共享的规则和流程，明确各部门的数据共享义务和权利，通过建立数据共享平台，实现不同部门数据的安全、有序共享。

2、统一数据技术标准

对公安现有的业务系统进行全面梳理，制定统一的数据技术标准，并逐步对老旧系统进行升级改造，在新系统开发过程中，严格按照统一标准进行建设，确保数据在各个系统之间能够实现无缝融合。

（三）强化数据安全与隐私保护

1、加强网络安全防护

加大对公安数据网络安全防护的投入，建立先进的防火墙、入侵检测系统等网络安全防护设施，定期开展网络安全演练和漏洞检测，提高应对外部网络攻击的能力。

2、优化内部权限管理

建立精细的数据权限管理体系，根据工作人员的岗位职能和工作需求，精确分配数据访问权限，加强对数据访问行为的审计和监督，一旦发现异常行为及时进行处理。

（四）加强数据治理人才队伍建设

1、内部培养与外部引进相结合

加强对公安内部人员的数据治理知识和技能培训，通过举办培训班、进修学习等方式，提升现有人员的数据治理能力，积极引进外部数据治理领域的专业人才，通过提供具有竞争力的待遇和良好的职业发展空间，吸引人才加入公安数据治理工作。

2、完善人才激励机制

建立完善的数据治理人才激励机制，包括薪酬激励、晋升激励、荣誉激励等，对在数据治理工作中表现突出的人员给予相应的奖励，提高人才的工作积极性和忠诚度。

四、结论

公安数据治理存在的问题是多方面的，从数据质量到共享融合，从安全隐私到人才队伍，这些问题严重制约了公安工作的现代化发展，通过采取一系列有针对性的应对策略，如提升数据质量、打破共享壁垒、强化安全保护和加强人才队伍建设等，可以逐步解决这些问题，提高公安数据治理水平，从而更好地发挥公安部门在维护社会稳定、保障人民安全等方面的重要作用，在未来的发展中，公安部门应持续关注数据治理领域的新变化、新趋势，不断优化数据治理体系，以适应不断变化的公安工作需求。