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在全球信息化、数字化的大背景下，数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有至关重要的作用，近年来，随着互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，全球数据量呈爆炸式增长，在这庞大的数据海洋中，非结构化数据占据了半壁江山，本文将深入探讨非结构化数据在全球数据增长中的地位和作用，以及我国如何应对这一挑战。
非结构化数据占比高，成为数据增长主力军
1、非结构化数据定义
非结构化数据是指无法用传统数据库管理系统存储的数据，如文本、图片、音频、视频等，这些数据通常没有固定的格式，难以用传统的数据处理方法进行处理。
2、非结构化数据占比高
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根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到44ZB（1ZB=1万亿GB），其中非结构化数据占比将达到80%以上，这表明，非结构化数据已成为全球数据增长的主力军。
3、非结构化数据增长原因
（1）互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，使得数据采集、存储、处理、分析等环节变得更加便捷，非结构化数据的产生速度大大提高。
（2）各行业对数据的需求日益增长，企业、政府等机构纷纷加大投入，推动非结构化数据的产生。
（3）人工智能、深度学习等技术的应用，使得非结构化数据的价值得到进一步挖掘。
非结构化数据的作用与价值
1、提高决策效率
非结构化数据蕴含着丰富的信息，通过对这些数据的挖掘和分析，企业、政府等机构可以更好地了解市场动态、消费者需求等，从而提高决策效率。
2、创新业务模式
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非结构化数据可以帮助企业发现新的业务机会，创新业务模式，通过分析社交媒体数据，企业可以了解消费者的喜好，从而推出更符合市场需求的产品。
3、优化资源配置
非结构化数据可以帮助政府、企业等机构优化资源配置，提高资源利用效率，通过对城市交通数据的分析，政府可以制定更合理的交通规划，缓解交通拥堵。
4、促进技术创新
非结构化数据的挖掘和分析需要借助人工智能、深度学习等技术，这推动了相关技术的创新和发展。
我国应对非结构化数据挑战的策略
1、加强政策引导
政府应制定相关政策，鼓励企业、科研机构等加大非结构化数据的投入，推动非结构化数据产业的发展。
2、培养专业人才
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我国应加强非结构化数据处理、分析等领域的人才培养，提高我国在全球数据产业中的竞争力。
3、完善数据治理体系
建立健全数据治理体系，规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据安全、可靠。
4、推动技术创新
加大人工智能、深度学习等技术在非结构化数据处理、分析等领域的研发投入，提高我国在该领域的国际竞争力。
非结构化数据已成为全球数据增长的主力军，对我国经济社会发展具有重要意义，面对这一挑战，我国应积极应对，加强政策引导、人才培养、数据治理和技术创新，推动非结构化数据产业的健康发展。
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