计算机视觉领域重要会议论文综述，2021计算机视觉会议截稿

本文目录导读：

1. 主要会议及论文综述

计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了长足的发展，众多国际顶级会议如CVPR、ICCV、ECCV等，为计算机视觉研究者提供了展示最新研究成果的平台，本文将对计算机视觉领域的重要会议论文进行综述，旨在为读者提供一个全面了解计算机视觉领域最新研究动态的窗口。

主要会议及论文综述

1、CVPR（计算机视觉与模式识别会议）

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CVPR是全球最具影响力的计算机视觉领域顶级会议之一，每年都吸引大量研究者投稿，以下是一些具有代表性的论文：

（1）《DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs》

该论文提出了一种基于深度卷积神经网络、膨胀卷积和全连接条件随机场的语义图像分割方法，在多个数据集上取得了当时最佳性能。

（2）《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》

该论文提出了一种基于区域建议网络的实时目标检测方法，显著提高了检测速度，并在多个数据集上取得了当时最佳性能。

2、ICCV（国际计算机视觉会议）

ICCV是计算机视觉领域的另一顶级会议，同样吸引了众多研究者投稿，以下是一些具有代表性的论文：

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（1）《Mask R-CNN》

该论文提出了一种基于区域建议网络和特征金字塔网络的实例分割方法，在多个数据集上取得了当时最佳性能。

（2）《Attention Is All You Need》

该论文提出了一种基于自注意力机制的Transformer模型，在自然语言处理领域取得了突破性进展，也为计算机视觉领域提供了新的思路。

3、ECCV（欧洲计算机视觉会议）

ECCV是欧洲最具影响力的计算机视觉领域顶级会议，同样吸引了众多研究者投稿，以下是一些具有代表性的论文：

（1）《DenseNet: Encoding by Dense Connectivity》

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该论文提出了一种基于密集连接的深度神经网络结构，在多个数据集上取得了当时最佳性能。

（2）《HRNet: Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition》

该论文提出了一种基于高分辨率特征学习的视觉识别方法，在多个数据集上取得了当时最佳性能。

本文对计算机视觉领域的重要会议论文进行了综述，涵盖了CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议的部分代表性论文，这些论文不仅展示了计算机视觉领域的最新研究进展，也为读者提供了丰富的学习资源，随着计算机视觉技术的不断发展，相信未来会有更多优秀的论文涌现，推动计算机视觉领域的进一步发展。

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