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数据治理作为企业信息化建设的重要组成部分，旨在确保数据质量、提升数据价值，为业务决策提供有力支持，数据标准管理作为数据治理的核心环节，其重要性不言而喻，关于数据标准管理在数据治理体系中的定位，业界存在一定争议，本文将从数据标准管理的本质出发，探讨其在数据治理中的非基础性工作属性，并分析其重要作用。
数据标准管理的本质
数据标准管理是指对数据元素、数据结构、数据流程、数据质量等方面进行规范和约束，以确保数据的一致性、准确性和可追溯性，其核心内容包括：
1、数据元标准：对数据元素的定义、命名、属性等进行规范，确保数据元素的一致性。
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2、数据结构标准：对数据模型、数据架构、数据字典等进行规范，确保数据结构的合理性。
3、数据流程标准：对数据采集、存储、处理、分析等环节进行规范，确保数据流程的顺畅。
4、数据质量标准：对数据质量指标、数据质量评估、数据质量改进等进行规范，确保数据质量。
三、数据标准管理在数据治理中的非基础性工作属性
1、非基础性：数据标准管理并非数据治理的基础性工作，而是建立在数据治理基础之上的高级阶段，在数据治理初期，企业需要关注数据治理的组织架构、制度体系、技术平台等方面，而数据标准管理则是在这些基础工作完成后，针对数据质量、数据价值等方面进行深入挖掘。
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2、个性化：数据标准管理需要根据企业自身业务特点、行业规范、法律法规等因素进行定制化设计，而非照搬照抄，这使得数据标准管理具有一定的复杂性，需要专业知识和技能。
3、动态性：数据标准管理并非一成不变，随着企业业务发展、技术进步、政策法规变化等因素，数据标准需要不断调整和优化，这使得数据标准管理具有一定的动态性，需要持续关注和改进。
4、跨部门协作：数据标准管理涉及多个部门、多个业务领域，需要跨部门协作，这使得数据标准管理具有一定的复杂性，需要协调各方利益。
数据标准管理在数据治理中的重要作用
1、提升数据质量：数据标准管理通过规范数据元素、数据结构、数据流程等，确保数据的一致性、准确性和可追溯性，从而提升数据质量。
2、保障数据安全：数据标准管理有助于识别数据敏感信息，制定相应的安全策略，保障数据安全。
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3、促进数据共享：数据标准管理有助于消除数据孤岛，促进数据在不同部门、不同业务领域之间的共享，提高数据利用率。
4、支持业务决策：高质量、高价值的数据是业务决策的重要依据，数据标准管理有助于提升数据质量，为业务决策提供有力支持。
5、提高企业竞争力：数据标准管理有助于企业实现数据资产化，提高数据价值，从而提升企业竞争力。
数据标准管理在数据治理体系中并非基础性工作，但其重要性不容忽视，通过规范数据元素、数据结构、数据流程等，数据标准管理有助于提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享，为业务决策提供有力支持，企业应重视数据标准管理，将其作为数据治理体系的重要组成部分，以实现数据治理的全面提升。
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