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计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在我国得到了迅猛发展，计算机视觉究竟是什么专业类别？它又有哪些特点和前景呢？本文将为您揭开计算机视觉的神秘面纱。
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计算机视觉的定义
计算机视觉是指让计算机通过图像、视频等方式获取、处理、理解和分析视觉信息，从而实现对现实世界的感知和理解，就是让计算机“看”懂世界。
计算机视觉的专业类别
1、人工智能领域：计算机视觉属于人工智能领域，与机器学习、深度学习等密切相关，它主要研究如何让计算机具备视觉感知能力，从而实现智能识别、智能分析等功能。
2、计算机科学领域：计算机视觉涉及计算机图形学、计算机视觉、模式识别等多个计算机科学分支，它要求研究者具备扎实的计算机科学基础，包括编程、算法、数据结构等。
3、信号与信息处理领域：计算机视觉在信号与信息处理领域有着广泛的应用，如图像处理、视频处理、图像压缩等，该领域的研究者需要掌握信号处理、信息论等相关知识。
4、生物学领域：计算机视觉与生物学领域有着紧密的联系，如视觉神经科学、认知科学等，该领域的研究者需要了解人眼视觉系统的工作原理，为计算机视觉提供理论基础。
5、工程技术领域：计算机视觉在工程技术领域有着广泛的应用，如自动驾驶、机器人、无人机等，该领域的研究者需要具备较强的工程实践能力，将计算机视觉技术应用于实际工程问题。
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计算机视觉的特点
1、跨学科性：计算机视觉涉及多个学科领域，如人工智能、计算机科学、信号与信息处理、生物学等，具有明显的跨学科特点。
2、实用性：计算机视觉技术广泛应用于实际领域，如安防监控、医疗诊断、工业检测等，具有很高的实用价值。
3、创新性：计算机视觉领域不断涌现新的理论、算法和技术，推动着该领域的发展。
4、挑战性：计算机视觉技术面临着诸多挑战，如光照变化、场景复杂度、目标识别等，需要研究者不断探索和创新。
计算机视觉的发展前景
1、政策支持：我国政府高度重视人工智能和计算机视觉领域的发展，出台了一系列政策支持该领域的研究和应用。
2、市场需求：随着科技的进步，计算机视觉技术在各个领域的应用越来越广泛，市场需求不断增长。
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3、技术创新：计算机视觉领域不断涌现新的理论、算法和技术，推动着该领域的发展。
4、人才培养：我国高校纷纷开设计算机视觉相关专业，培养大量优秀人才，为该领域的发展提供人才保障。
计算机视觉作为一个跨学科领域，具有广阔的发展前景，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，计算机视觉将在未来发挥越来越重要的作用。
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