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国家大数据管理,构建数据驱动新时代的基石,国家大数据管理局局长

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本文目录导读:

  1. 国家大数据管理的背景
  2. 国家大数据管理的目标
  3. 国家大数据管理的实施路径
  4. 国家大数据管理的挑战

随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,大数据已经成为国家战略资源,国家大数据管理作为一项重要举措,旨在提高国家治理体系和治理能力现代化水平,推动经济社会高质量发展,本文将从国家大数据管理的背景、目标、实施路径和挑战等方面进行探讨。

国家大数据管理的背景

1、数据成为国家战略资源,大数据具有海量、高增长、多样化等特点,已成为国家治理、经济发展、科技创新的重要基础,加强国家大数据管理,有利于提升国家竞争力。

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2、数据治理需求日益凸显,随着数据规模的不断扩大,数据质量、数据安全、数据共享等问题日益突出,国家大数据管理有助于规范数据治理,保障数据安全。

3、政策法规逐步完善,近年来,我国出台了一系列大数据政策法规,为大数据发展提供了有力保障,国家大数据管理有助于贯彻落实相关政策法规。

国家大数据管理的目标

1、提升国家治理能力,通过大数据技术,提高政府决策的科学性、精准性和时效性,实现政府治理现代化。

2、促进经济社会发展,利用大数据推动产业升级、创新驱动,提高经济效益和社会效益。

3、保障数据安全,加强数据安全防护,防止数据泄露、滥用,维护国家安全和社会稳定。

4、推动数据共享,打破数据孤岛,实现跨部门、跨地区、跨领域的数据共享,提高数据利用效率。

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国家大数据管理的实施路径

1、完善政策法规体系,制定和完善大数据相关法律法规,明确数据采集、存储、处理、共享、交易等环节的权责。

2、加强基础设施建设,加快数据中心、云计算、物联网等基础设施建设,为大数据发展提供有力支撑。

3、推动数据资源整合,通过数据清洗、脱敏、标准化等手段,实现数据资源的整合和共享。

4、强化数据安全保障,建立健全数据安全管理体系,加强数据安全技术研发和应用。

5、培育大数据人才,加强大数据教育、培训,培养一批具有国际竞争力的大数据人才。

6、推动产业发展,鼓励大数据与实体经济深度融合,培育一批大数据龙头企业。

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国家大数据管理的挑战

1、数据安全风险,随着数据规模的扩大,数据安全风险也随之增加,如何确保数据安全,防止数据泄露、滥用,是国家大数据管理面临的一大挑战。

2、数据质量参差不齐,我国数据质量整体水平不高,如何提高数据质量,确保数据真实性、准确性,是国家大数据管理的重要任务。

3、数据共享难度大,数据孤岛现象严重,跨部门、跨地区、跨领域的数据共享难度较大,如何打破数据壁垒,实现数据共享,是国家大数据管理的关键问题。

4、大数据人才短缺,大数据人才缺口较大,如何培养和引进大数据人才,是国家大数据管理的重要课题。

国家大数据管理是我国经济社会发展的重要举措,面对挑战,我们要紧紧围绕国家大数据管理的目标,加强政策法规建设、基础设施建设、数据资源整合、数据安全保障、人才培养和产业发展等方面的工作,努力构建数据驱动新时代的基石。

标签: #国家大数据管理

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