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非关系型数据库与关系型数据库作为数据库技术的两大流派，各自在数据处理领域扮演着重要的角色，本文将从多个维度深入解析非关系型数据库与关系型数据库的主要区别，旨在为广大读者提供清晰、全面的认识。
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库强调数据的结构化，通过SQL语言进行数据操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）则采用非关系模型，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库强调数据的灵活性，允许存储结构化、半结构化和非结构化数据。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，性能会受到影响，为了提高扩展性，关系型数据库通常采用分库分表、读写分离、分布式数据库等技术。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有明显优势，通过分布式存储和计算，非关系型数据库能够轻松应对海量数据，满足高并发、高可用性的需求。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但由于其数据模型和存储方式，关系型数据库在处理大量数据时，性能可能会受到影响。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理大量数据、高并发场景下具有较高性能，非关系型数据库在数据存储和访问方面具有更高的灵活性，有利于提高应用程序的性能。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）需要保证数据一致性和完整性的业务系统；
（2）需要处理复杂查询、事务处理的业务系统；
（3）数据结构较为固定的业务系统。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）需要处理海量数据、高并发的业务系统；
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（2）数据结构不固定，需要灵活存储和访问数据的业务系统；
（3）需要快速部署和扩展的业务系统。
安全性
1、关系型数据库
关系型数据库在安全性方面较为成熟，具备完善的权限控制、审计等功能。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在安全性方面相对较弱，需要用户自行加强数据加密、访问控制等措施。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、适用场景和安全性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，两种数据库技术将相互借鉴、融合，为用户提供更加优质的服务。
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