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在信息化时代，数据库系统作为信息存储、管理和处理的核心技术，已经成为各类组织和企业不可或缺的基础设施，数据库系统的核心和基础，是其内在逻辑与原理，本文将深入剖析数据库系统的核心与基础，帮助读者全面理解其运作机制。
数据库系统的核心
1、数据模型
数据模型是数据库系统的核心，它定义了数据在数据库中的组织方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等，关系模型因其简单、易用、易于扩展等优点，成为目前应用最广泛的数据模型。
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2、数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，它负责数据的存储、检索、更新、备份等操作，DBMS的主要功能包括：
（1）数据定义：定义数据库的结构，包括表、视图、索引等。
（2）数据操纵：对数据进行增、删、改、查等操作。
（3）数据完整性：保证数据的准确性和一致性。
（4）数据安全性：控制用户对数据的访问权限。
（5）数据恢复：在系统故障或人为操作失误时，恢复数据。
数据库系统的基本原理
1、数据独立性
数据独立性是数据库系统的重要特性，它包括物理独立性和逻辑独立性。
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（1）物理独立性：指用户对数据的访问与数据的存储方式无关，当数据存储方式发生变化时，用户无需修改应用程序。
（2）逻辑独立性：指用户对数据的访问与数据逻辑结构无关，当数据逻辑结构发生变化时，用户无需修改应用程序。
2、数据完整性
数据完整性是数据库系统的重要保障，它确保数据在存储、处理和传输过程中的准确性、一致性和可靠性，数据完整性主要包括以下类型：
（1）实体完整性：保证实体（如表）中每一条记录的唯一性。
（2）参照完整性：保证实体间引用关系的正确性。
（3）用户定义完整性：根据用户需求定义的数据约束条件。
3、数据安全性
数据安全性是数据库系统的重要保障，它确保数据在存储、处理和传输过程中的安全性，数据安全性主要包括以下方面：
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（1）用户身份验证：通过用户名和密码验证用户身份。
（2）访问控制：根据用户权限控制用户对数据的访问。
（3）审计：记录用户对数据的操作，以便追踪和调查。
4、数据并发控制
数据并发控制是数据库系统的重要机制，它确保在多用户环境下，数据的一致性和完整性，数据并发控制主要包括以下方法：
（1）乐观并发控制：在事务执行过程中，假设不会发生冲突，只在事务提交时检查冲突。
（2）悲观并发控制：在事务执行过程中，假设可能会发生冲突，通过锁定数据资源来避免冲突。
数据库系统的核心和基础是其内在逻辑与原理，通过深入剖析数据库系统的核心与基础，我们能够更好地理解其运作机制，为实际应用提供理论指导，在信息化时代，掌握数据库系统的核心与基础，对于从事数据库相关工作的专业人员具有重要意义。
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