本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通过行和列的交叉来表示数据关系，关系型数据库强调数据的完整性和一致性，适用于结构化数据。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库采用非关系模型，数据以键值对、文档、图形等非表格形式存储，非关系型数据库更注重数据的灵活性和扩展性，适用于非结构化或半结构化数据。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库的扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加服务器、数据库分区、读写分离等方式来提高性能。
2、非关系型数据库：非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高服务器性能）来满足日益增长的数据需求。
性能
1、关系型数据库：关系型数据库在处理结构化数据时，具有较好的性能，但面对非结构化或半结构化数据时，性能可能会受到影响。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在处理非结构化或半结构化数据时，具有较好的性能，但面对结构化数据时，性能可能会受到影响。
一致性
1、关系型数据库：关系型数据库强调数据的一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则来保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在一致性方面相对较弱，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，更注重系统的可用性和扩展性。
应用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等系统。
2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据，如社交网络、物联网、大数据分析等场景。
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非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、一致性和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以下是对两种数据库的优缺点进行总结：
关系型数据库优点：
1、数据完整性和一致性较好；
2、适用于结构化数据；
3、具有丰富的查询语言和工具。
关系型数据库缺点：
1、扩展性较差；
2、面对非结构化或半结构化数据时，性能可能受到影响；
3、灵活性相对较低。
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非关系型数据库优点：
1、扩展性好；
2、适用于非结构化或半结构化数据；
3、灵活性较高。
非关系型数据库缺点：
1、数据完整性和一致性相对较弱；
2、查询语言和工具相对较少；
3、适用于特定场景。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别
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