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随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要战略资源，大数据技术应用专业应运而生，旨在培养具备大数据分析、处理、挖掘和可视化等能力的高素质技术人才，大数据技术应用专业都学些什么呢？本文将为您揭秘。
大数据技术基础
1、数据结构与算法
数据结构与算法是大数据技术的基础，涉及数据的存储、检索、排序等基本操作，学生需要掌握数组、链表、树、图等数据结构，以及排序、查找、动态规划等算法。
2、编程语言
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编程语言是大数据技术实现的关键，常见的编程语言有Java、Python、Scala等，学生需要掌握至少一门编程语言，了解其语法、特性及在实际应用中的优势。
3、操作系统
操作系统是计算机系统的核心，掌握操作系统知识有助于学生更好地理解大数据技术的运行环境，学生需要了解操作系统的基础概念、进程管理、内存管理、文件系统等。
大数据处理与分析
1、分布式计算
分布式计算是大数据处理的核心技术，包括Hadoop、Spark等框架，学生需要了解分布式计算的基本原理，掌握Hadoop、Spark等框架的使用方法。
2、数据仓库
数据仓库是大数据分析的基础，学生需要了解数据仓库的设计、构建和维护方法，掌握ETL（提取、转换、加载）工具的使用。
3、数据挖掘
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数据挖掘是大数据分析的关键技术，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等，学生需要掌握数据挖掘的基本原理和方法，熟悉常用的数据挖掘算法。
4、机器学习
机器学习是大数据分析的重要分支，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，学生需要了解机器学习的基本原理，掌握常用的机器学习算法。
大数据可视化与展示
1、数据可视化
数据可视化是将数据转化为图形、图像等形式，以便于人们直观地理解和分析，学生需要掌握数据可视化的基本原理和方法，熟悉常用的可视化工具。
2、信息图表设计
信息图表设计是将数据以图形、图像等形式展示，便于人们快速获取信息，学生需要了解信息图表的设计原则，掌握信息图表制作技巧。
大数据应用案例分析
1、金融行业
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金融行业是大数据应用的重要领域，包括风险控制、信用评估、市场分析等，学生需要了解金融行业大数据应用案例，掌握相关技术。
2、互联网行业
互联网行业是大数据应用的主要领域，包括推荐系统、广告投放、用户行为分析等，学生需要了解互联网行业大数据应用案例，掌握相关技术。
3、政府部门
政府部门是大数据应用的重要领域，包括智慧城市、公共安全、民生服务等，学生需要了解政府部门大数据应用案例，掌握相关技术。
职业发展前景
随着大数据技术的不断发展，大数据技术应用专业人才需求旺盛，毕业生可在金融、互联网、政府部门、科研机构等领域从事大数据分析、处理、挖掘和可视化等工作，职业发展前景广阔。
大数据技术应用专业涵盖了丰富的知识体系，旨在培养具备大数据技术综合能力的高素质人才，掌握大数据技术，将为您的职业生涯带来无限可能。
标签： #大数据技术应用是学什么的啊
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