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随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府、科研机构等各方争夺的焦点，大数据分享平台应运而生，为数据流通、共享、创新提供了有力支撑，本文将为您盘点当前主流的大数据分享平台，带您了解数据流通的枢纽之地。
国内外主流大数据分享平台
1、国内大数据分享平台
（1）中国知网（CNKI）
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作为中国最大的学术文献数据库，中国知网汇聚了国内外海量学术资源，包括期刊、学位论文、会议论文、专利、标准等，用户可通过平台进行数据检索、下载、分享等操作。
（2）万方数据
万方数据是国内领先的综合性数据服务平台，提供期刊、学位论文、会议论文、专利、标准等数据资源，平台支持数据检索、下载、分享等功能。
（3）维普资讯
维普资讯是国内知名的综合性数据服务平台，涵盖期刊、学位论文、会议论文、专利、标准等数据资源，用户可通过平台进行数据检索、下载、分享等操作。
（4）数据堂
数据堂是国内领先的数据服务提供商，提供数据采集、清洗、标注、交易等服务，平台汇聚了海量数据资源，满足用户在数据获取、处理、应用等方面的需求。
2、国际大数据分享平台
（1）Kaggle
Kaggle是全球最大的数据科学竞赛平台，汇集了来自全球的数据科学家、工程师等专业人士，用户可在平台上参与竞赛、交流、分享数据等。
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（2）UCI机器学习库
UCI机器学习库提供大量机器学习领域的公开数据集，包括图像、文本、音频等，用户可免费下载这些数据集，用于研究、开发、教学等。
（3）Google Dataset Search
Google Dataset Search是一个免费的数据集搜索引擎，用户可通过关键词搜索全球范围内的数据集，平台支持多种语言，方便全球用户使用。
（4）Amazon Web Services（AWS）Public Datasets
AWS Public Datasets是亚马逊云服务提供的一个开放数据集平台，提供各类数据资源，包括地理空间数据、天气数据、经济数据等。
大数据分享平台的特点及优势
1、数据资源丰富
大数据分享平台汇聚了海量数据资源，涵盖各个领域，满足用户在数据获取、处理、应用等方面的需求。
2、数据质量高
平台对数据资源进行严格筛选和审核，确保数据质量，降低用户在数据应用过程中的风险。
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3、数据共享便捷
大数据分享平台提供便捷的数据共享功能，用户可轻松实现数据检索、下载、分享等操作。
4、技术支持完善
平台提供丰富的技术支持，包括数据清洗、标注、分析等，助力用户更好地利用数据资源。
5、社区氛围浓厚
大数据分享平台拥有庞大的用户群体，用户可在此交流、学习、分享经验，共同推动数据科学的发展。
大数据分享平台在数据流通、共享、创新等方面发挥着重要作用，本文为您盘点了国内外主流的大数据分享平台，希望对您了解数据流通的枢纽之地有所帮助，在未来的发展中，大数据分享平台将继续发挥重要作用，助力我国大数据产业蓬勃发展。
标签： #大数据分享平台有哪些
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