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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,数据已成为新时代最具价值的资产,为了更好地发挥数据资产的作用,推动我国数字经济高质量发展,国家层面高度重视数据资产管理,我国发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称《指导意见》),旨在指导各地区、各部门加强数据资产管理,提升数据资产价值,为数字经济发展提供有力支撑。
《指导意见》的背景和意义
1、背景分析
近年来,我国数据资源日益丰富,数据资产价值不断凸显,数据资产管理存在诸多问题,如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障不足等,这些问题制约了数据资产的充分利用,影响了数字经济的发展。
2、意义阐述
《指导意见》的发布,旨在解决我国数据资产管理中存在的问题,推动数据资产价值释放,助力数字经济高质量发展,具体意义如下:
(1)提高数据资产质量,为数字经济提供高质量数据资源。
(2)促进数据共享开放,推动产业链上下游协同发展。
(3)强化数据安全保障,确保数据资产安全可靠。
(4)培育数据资产交易市场,促进数据资产流动。
1、数据资产分类与界定
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《指导意见》明确了数据资产的概念,将其分为基础数据、业务数据、政务数据、社会数据等四大类,对数据资产的界定提出了具体要求,包括数据质量、数据完整性、数据一致性等方面。
2、数据资产管理组织架构
《指导意见》要求各地区、各部门建立健全数据资产管理组织架构,明确数据资产管理职责,加强部门协同,形成数据资产管理合力。
3、数据资产质量提升
《指导意见》强调,要采取多种措施提高数据资产质量,包括数据清洗、数据标注、数据脱敏等,建立数据质量评估体系,定期对数据资产质量进行评估。
4、数据共享开放
《指导意见》要求各地区、各部门加强数据共享开放,推动跨部门、跨区域、跨行业的数据共享,建立健全数据共享开放平台,规范数据共享开放流程。
5、数据安全保障
《指导意见》强调,要加强对数据资产的安全保障,建立健全数据安全管理制度,落实数据安全责任,加强数据安全技术研发,提高数据安全防护能力。
6、数据资产交易市场培育
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《指导意见》要求各地区、各部门培育数据资产交易市场,推动数据资产流动,建立健全数据资产交易规则,规范数据资产交易行为。
实施《指导意见》的保障措施
1、加强政策支持
各地区、各部门要加大对数据资产管理的政策支持力度,完善相关法律法规,为数据资产管理提供有力保障。
2、培育专业人才
加强数据资产管理人才培养,提高数据资产管理人员的业务素质和综合素质。
3、强化监督考核
建立健全数据资产管理监督考核机制,对各地区、各部门数据资产管理情况进行监督检查,确保《指导意见》的贯彻落实。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了明确的方向和路径,各地区、各部门要认真学习领会《指导意见》精神,切实加强数据资产管理,为数字经济发展注入新动力。
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