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数据仓库作为企业信息化的核心，其作用不言而喻，在众多关于数据仓库的特征描述中，却鲜有人提及“面向过程”，数据仓库的基本特征究竟有哪些？为何“面向过程”不在其列？本文将为您揭晓答案。
数据仓库的基本特征
1、数据集成
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数据仓库的核心功能之一就是实现数据的集成，它通过从多个数据源抽取、转换、加载（ETL）过程，将分散、异构的数据统一存储，形成统一的数据视图，这一特征使得数据仓库成为企业信息共享、决策支持的重要基础。
2、数据一致性
数据仓库要求数据的一致性，即在同一时间，同一数据在不同数据源中保持一致，这一特征有助于确保企业决策的准确性，降低因数据不一致带来的风险。
3、数据时效性
数据仓库的数据并非一成不变，而是具有时效性，它要求实时或定期更新数据，以满足企业决策的需求，数据仓库的时效性体现在以下几个方面：
（1）实时更新：对于关键业务数据，如交易数据、订单数据等，数据仓库要求实时更新，确保数据的时效性。
（2）定期更新：对于一些非实时数据，如年度报告、历史数据等，数据仓库要求定期更新，以满足企业决策的需要。
4、数据安全性
数据仓库涉及企业核心数据，数据安全性至关重要，数据仓库需要具备以下安全特性：
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（1）访问控制：对数据仓库中的数据进行严格的访问控制，确保只有授权用户才能访问。
（2）数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。
（3）审计日志：记录用户访问数据仓库的行为，以便追踪和审计。
5、数据质量
数据仓库的数据质量直接影响到企业决策的准确性，数据仓库需要具备以下数据质量特性：
（1）准确性：数据仓库中的数据应准确无误，避免因数据错误导致的决策失误。
（2）完整性：数据仓库应包含企业所需的所有数据，避免因数据缺失导致的决策不全面。
（3）一致性：数据仓库中的数据应保持一致性，避免因数据不一致导致的决策矛盾。
三、为何“面向过程”不在数据仓库的基本特征之列
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1、数据仓库与业务流程的关系
数据仓库并非面向过程，而是面向数据，它关注的是数据的整合、处理和分析，而非业务流程本身，虽然数据仓库可以为业务流程提供支持，但它的核心价值在于为企业提供全面、准确、及时的数据服务。
2、数据仓库与业务流程的区别
数据仓库与业务流程在以下方面存在区别：
（1）关注点不同：数据仓库关注数据，而业务流程关注业务活动。
（2）目标不同：数据仓库的目标是提供全面、准确、及时的数据服务，而业务流程的目标是完成特定业务活动。
（3）实现方式不同：数据仓库通过数据集成、数据清洗、数据建模等技术实现，而业务流程通过业务规则、流程设计等实现。
数据仓库的基本特征包括数据集成、数据一致性、数据时效性、数据安全性和数据质量，数据仓库并非面向过程，而是面向数据，这一特征使得数据仓库在为企业提供数据服务方面具有独特的优势，了解数据仓库的基本特征，有助于我们更好地把握其价值，为企业信息化建设提供有力支持。
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