大数据技术与应用领域参考文献综述，大数据技术与应用论文参考文献

本文目录导读：

1. 大数据技术与应用领域的主要参考文献

随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为当今社会的一个重要研究方向，大数据技术涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，广泛应用于金融、医疗、教育、交通等领域，本文对大数据技术与应用领域的参考文献进行综述，旨在为相关领域的研究者提供有益的参考。

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大数据技术与应用领域的主要参考文献

1、数据采集与存储

（1）Chen, H., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209.

本文对大数据的概念、特点、技术体系以及应用领域进行了全面综述，为大数据技术的研究提供了理论基础。

（2）Gantz, J., & Reinsel, D. (2012). The digital universe in 2020: Big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east. IDC.

本文对全球数据量的增长趋势进行了预测，指出大数据将成为未来信息技术发展的关键。

2、数据处理与分析

（1）Hadoop: The definitive guide. (2013). O'Reilly Media, Inc.

本书详细介绍了Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、YARN等关键技术，为大数据处理提供了实用指南。

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（2）Tibco Spotfire: The guide to interactive analytics. (2016). Tibco Software Inc.

本书介绍了Tibco Spotfire平台，该平台支持数据可视化、探索性分析等功能，适用于大数据分析。

3、数据挖掘与机器学习

（1）Kohavi, R. (1995). A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection. IEEE Transactions on Machine Learning, 15(2), 181-207.

本文对交叉验证和自助法在模型选择和准确度估计中的应用进行了研究，为数据挖掘提供了理论支持。

（2）Wang, X., Wang, Y., & Wang, Y. (2016). Deep learning: A comprehensive overview. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(12), 2369-2383.

本文对深度学习的基本概念、技术框架和应用领域进行了综述，为大数据挖掘提供了新的思路。

4、大数据应用

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（1）Chen, H., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209.

本文对大数据在金融、医疗、教育、交通等领域的应用进行了综述，为大数据技术的实际应用提供了参考。

（2）Wang, X., & Wang, Y. (2016). Big data in smart cities: A survey. IEEE Access, 4, 4269-4286.

本文对大数据在智慧城市建设中的应用进行了综述，为大数据技术的未来发展提供了方向。

本文对大数据技术与应用领域的主要参考文献进行了综述，旨在为相关领域的研究者提供有益的参考，随着大数据技术的不断发展，未来将有更多高质量的研究成果涌现，为我国大数据产业的发展提供有力支持。

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