本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，在浩如烟海的数据中，结构化数据与非结构化数据的占比一直是业界关注的焦点，本文将深入剖析结构化数据与非结构化数据的占比，探讨企业数据治理新趋势。
结构化数据与非结构化数据占比
1、结构化数据占比
结构化数据是指具有固定格式、易于存储和查询的数据，如数据库中的表格数据，在我国，结构化数据占比相对较高，主要源于以下几个原因：
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（1）传统IT系统以关系型数据库为主，便于存储和管理结构化数据；
（2）企业内部业务流程较为规范，数据采集、存储和处理的流程较为固定；
（3）结构化数据便于分析，为企业管理决策提供有力支持。
2、非结构化数据占比
非结构化数据是指无固定格式、难以存储和查询的数据，如文本、图片、音频、视频等，近年来，随着互联网、物联网等技术的快速发展，非结构化数据占比逐渐上升，主要表现在以下几个方面：
（1）社交媒体、电商平台等新兴业态产生大量非结构化数据；
（2）企业内部业务流程日益复杂，数据来源多样化，非结构化数据占比逐渐增加；
（3）非结构化数据蕴含着丰富的价值，企业对非结构化数据的挖掘和应用需求日益迫切。
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二、结构化数据与非结构化数据占比对企业数据治理的影响
1、数据存储与管理
结构化数据占比高，便于企业采用传统的数据库技术进行存储和管理，随着非结构化数据占比的上升，企业需要投入更多资源应对海量非结构化数据的存储和管理问题，这要求企业采用分布式存储、云存储等技术，提高数据存储和管理的效率。
2、数据分析与挖掘
结构化数据便于分析，企业可以运用统计分析、机器学习等方法进行数据挖掘，非结构化数据占比高，企业需要借助自然语言处理、图像识别等技术进行数据分析和挖掘，这要求企业加强数据治理，提高数据质量，为数据分析和挖掘提供有力保障。
3、数据安全与隐私保护
结构化数据占比高，企业可以采用传统的数据安全措施进行保护，非结构化数据占比高，企业需要关注数据安全与隐私保护问题，这要求企业建立健全数据安全管理体系，加强对非结构化数据的监控和管理。
企业数据治理新趋势
1、数据治理体系化
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企业需要建立完善的数据治理体系，涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节，确保数据质量、安全、合规。
2、技术创新驱动
企业应关注大数据、人工智能、云计算等新技术，提高数据治理能力，采用分布式存储、云存储等技术，提高数据存储和管理的效率；运用自然语言处理、图像识别等技术，进行数据分析和挖掘。
3、人才培养与引进
企业应加强数据治理人才队伍建设，培养具备数据治理能力的人才，引进高端人才，为企业数据治理提供智力支持。
结构化数据与非结构化数据占比对企业数据治理具有重要影响，企业应关注数据治理新趋势，加强数据治理体系建设，提高数据质量、安全、合规，为企业发展提供有力保障。
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