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在当今信息化时代，数据已成为企业发展的核心资产，为了更好地发挥数据的价值，数据治理成为企业关注的焦点，数据治理是一个系统工程，包括数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等多个方面，数据标准管理作为数据治理的一个重要组成部分，其非基础性角色和价值日益凸显。
数据标准管理的非基础性角色
1、规范数据定义与术语
数据标准管理通过对数据定义、术语、格式、编码等方面的规范，确保数据的一致性和准确性，这对于企业内部各部门之间的数据共享、交换和协同具有重要意义，数据标准管理并非数据治理的基础性工作，但其对于数据治理体系的完善和优化具有不可替代的作用。
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2、促进数据整合与共享
数据标准管理有助于消除数据孤岛，实现数据资源的整合与共享，通过统一的数据标准，企业可以打破部门壁垒，实现跨部门、跨业务的数据共享，提高数据利用效率，在这个过程中，数据标准管理并非基础性工作，但其对于数据治理体系的推进具有关键性作用。
3、提升数据质量
数据标准管理通过对数据质量的要求和评估，促使企业关注数据质量，提高数据准确性、完整性和一致性，虽然数据质量管理是数据治理的基础性工作，但数据标准管理在提升数据质量方面同样发挥着重要作用，数据标准管理并非基础性工作，但其对于数据治理体系的完善具有不可忽视的价值。
4、降低数据治理成本
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数据标准管理有助于降低数据治理成本，通过规范数据标准，企业可以减少数据清洗、转换、整合等环节的工作量，降低人力、物力、财力等成本投入，虽然数据治理成本控制并非数据治理的基础性工作，但数据标准管理在降低成本方面具有显著作用。
数据标准管理的价值
1、提高数据治理效率
数据标准管理有助于提高数据治理效率，通过统一的数据标准，企业可以减少数据治理过程中的重复劳动，提高工作效率，数据标准管理并非基础性工作，但其对于数据治理效率的提升具有显著价值。
2、保障数据治理体系的稳定性
数据标准管理有助于保障数据治理体系的稳定性，在数据治理过程中，数据标准是各项工作的基础，确保了数据治理体系的稳定运行，数据标准管理并非基础性工作，但其对于数据治理体系稳定性的保障具有重要作用。
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3、促进数据治理体系持续优化
数据标准管理有助于促进数据治理体系持续优化，随着企业业务的发展，数据治理体系需要不断调整和优化，数据标准管理为数据治理体系的优化提供了有力支持，确保了数据治理体系的持续发展。
数据标准管理作为数据治理的一个非基础性工作，在数据治理体系中具有重要作用，企业应充分认识数据标准管理的重要性，将其纳入数据治理体系，以提升数据治理水平，为企业发展提供有力支撑。
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