本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：关系型数据库以表格形式存储数据，通过二维表结构来组织数据，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段，关系型数据库的数据模型是基于实体-关系模型的，通过实体、属性和关系来描述数据。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库的数据模型较为灵活，根据应用场景可分为键值对、文档、列族、图和时序数据库等，非关系型数据库通常以JSON、XML等半结构化数据格式存储数据，数据结构相对松散。
数据结构
1、关系型数据库：关系型数据库的数据结构相对固定，表结构定义明确，数据存储在表中，通过主键、外键等关系建立表与表之间的联系。
2、非关系型数据库：非关系型数据库的数据结构较为灵活，可根据需求动态调整，数据存储在文档、键值对等结构中，无需预先定义表结构。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库的扩展性相对较差，在数据量较大时，性能可能会受到影响，通常需要通过垂直扩展（增加服务器资源）和水平扩展（增加服务器数量）来提高性能。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库具有较好的扩展性，在数据量较大时，可以通过水平扩展来提高性能，且无需修改原有数据结构。
事务处理
1、关系型数据库：关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的一致性和可靠性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库的事务处理能力相对较弱，部分非关系型数据库支持CAP定理（一致性、可用性、分区容错性），在保证一致性和可用性方面存在权衡。
应用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、ERP、CRM等，在数据量较大、关系复杂的情况下，关系型数据库具有明显优势。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据等，在数据量较大、实时性要求较高的情况下，非关系型数据库具有明显优势。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据结构、扩展性、事务处理和应用场景等方面存在明显差异，选择合适的数据库类型，需根据实际业务需求、数据特点和应用场景进行综合考虑。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库区别
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