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随着社会经济的快速发展，数据已经成为现代社会的重要资源，在人工管理阶段，数据管理技术逐渐成为人们关注的焦点，本文旨在探讨人工管理阶段数据管理技术的特点，分析其对现代数据管理的影响。
人工管理阶段数据管理技术的特点
1、数据管理手段简单
在人工管理阶段，数据管理手段相对简单，主要依靠人工进行数据的收集、整理、存储和检索，数据管理技术尚未形成完整的体系，数据管理手段局限于手工操作，如使用纸笔、卡片等工具进行数据记录和整理。
2、数据存储方式单一
人工管理阶段的数据存储方式较为单一，主要以纸质介质为主，数据存储空间有限，难以满足大量数据的存储需求，纸质介质易受损坏、丢失，数据安全难以保障。
3、数据处理能力有限
在人工管理阶段，数据处理能力有限，主要依靠人工进行数据的计算、分析和处理，数据处理速度慢，效率低下，难以满足实际需求，数据处理过程中容易出错，数据准确性难以保证。
4、数据共享程度低
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人工管理阶段的数据共享程度较低，数据主要在特定范围内使用，由于数据共享机制不完善，数据难以实现跨部门、跨地区的交流与共享，导致数据资源浪费。
5、数据安全风险较高
人工管理阶段的数据安全风险较高，主要表现在以下几个方面：一是数据存储介质易受损坏、丢失；二是数据传输过程中易被窃取、篡改；三是数据管理缺乏有效的安全措施，容易造成数据泄露。
三、人工管理阶段数据管理技术对现代数据管理的影响
1、促使数据管理技术不断创新发展
人工管理阶段数据管理技术的局限性，促使现代数据管理技术不断创新发展，从纸质介质向电子介质转变，从单一的数据存储方式向多元化的存储方式转变，从人工处理向自动化处理转变，数据管理技术逐渐走向成熟。
2、提高数据管理效率
现代数据管理技术在人工管理阶段的基础上，实现了数据处理自动化、智能化，大大提高了数据管理效率，通过优化数据管理流程，降低数据管理成本，提高数据利用率。
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3、促进数据共享与交流
现代数据管理技术实现了数据资源的跨部门、跨地区共享与交流，打破了数据孤岛现象，数据共享与交流有助于提高数据资源的利用率，促进社会经济发展。
4、提升数据安全保障水平
现代数据管理技术注重数据安全，采用多种安全措施保障数据安全，如数据加密、访问控制、安全审计等，有效降低数据安全风险。
人工管理阶段数据管理技术具有简单、单一、有限、低共享和较高安全风险等特点，这些特点对现代数据管理产生了深远影响，促使数据管理技术不断创新发展，在今后的数据管理工作中，应充分借鉴人工管理阶段数据管理技术的经验，不断完善现代数据管理技术，提高数据管理效率，保障数据安全。
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