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随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量，大数据平台技术作为大数据处理的核心，其发展现状及趋势备受关注，本文将从国内外大数据平台技术发展现状入手，分析我国在大数据平台技术领域的布局与发展策略。
国外大数据平台技术发展现状
1、技术成熟度较高
国外在大数据平台技术领域起步较早，技术成熟度较高，如Google、Facebook、Amazon等国际巨头在分布式存储、计算、分析等方面取得了显著成果，推出了Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架。
2、产业链完善
国外大数据平台技术产业链相对完善，涵盖了硬件、软件、服务等多个环节，以Hadoop为例，其生态圈已经形成了包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig等在内的丰富技术栈。
3、应用场景广泛
国外大数据平台技术在金融、医疗、教育、交通等多个领域得到广泛应用，Facebook利用大数据技术优化广告投放策略，Amazon通过大数据分析实现个性化推荐。
我国大数据平台技术发展现状
1、政策支持力度加大
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据平台技术的研究与应用，如《“十三五”国家信息化规划》、《新一代人工智能发展规划》等，为我国大数据平台技术发展提供了有力保障。
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2、技术创新成果丰硕
我国在大数据平台技术领域取得了一系列创新成果，华为、阿里巴巴、腾讯等企业自主研发了分布式存储系统FusionStorage、分布式计算框架Flink等，部分技术已达到国际先进水平。
3、产业链逐渐完善
我国大数据平台技术产业链逐渐完善，涵盖了芯片、服务器、存储、软件、服务等多个环节，众多企业纷纷布局大数据领域，形成了较为完整的产业链。
4、应用场景不断拓展
我国大数据平台技术在金融、医疗、交通、教育、环保等多个领域得到广泛应用，在金融领域，大数据技术助力金融机构实现风险控制、精准营销；在医疗领域，大数据技术助力医疗机构实现疾病预测、个性化治疗。
我国大数据平台技术发展策略
1、加强基础研究，提升技术实力
我国应加大大数据平台技术基础研究投入，培养一批具有国际竞争力的大数据技术人才，提升我国在大数据平台技术领域的整体实力。
2、优化产业链布局，推动产业协同发展
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我国应引导产业链上下游企业加强合作，推动大数据平台技术产业链的协同发展，提升产业链整体竞争力。
3、深化应用场景创新，拓展市场空间
我国应鼓励企业在大数据平台技术领域进行应用场景创新，拓展市场空间，推动大数据平台技术在更多领域的应用。
4、加强国际合作，提升国际竞争力
我国应积极参与国际大数据平台技术合作与交流，引进国外先进技术，提升我国在大数据平台技术领域的国际竞争力。
大数据平台技术在全球范围内得到了广泛关注，我国在大数据平台技术领域已经取得了显著成果，但仍需在技术创新、产业链完善、应用场景拓展等方面继续努力，以实现大数据平台技术的可持续发展。
标签： #大数据平台技术国内外现状
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