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随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断进步，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库因其各自的特点和优势，成为了当今数据库领域的两大主力，本文将通过一张图解，详细阐述关系型数据库与非关系型数据库的五大核心区别。
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，数据之间通过关系（如主键、外键等）进行关联，常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库：数据存储方式多样化，包括键值对、文档、列族、图等，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较弱，通常采用垂直扩展（增加服务器硬件）的方式。
2、非关系型数据库：扩展性较强，支持水平扩展（增加服务器数量）和垂直扩展。
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数据一致性
1、关系型数据库：强一致性，保证在分布式系统中，所有节点上的数据保持一致。
2、非关系型数据库：弱一致性，允许在一定时间内，不同节点上的数据存在差异。
查询语言
1、关系型数据库：使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，查询语言功能强大，易于学习和使用。
2、非关系型数据库：查询语言简单，针对不同类型的数据模型，查询语言有所不同。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、事务处理、数据分析等场景。
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2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时应用等场景。
图解：
以下是关系型数据库与非关系型数据库的五大核心区别图解：
关系型数据库 | 数据模型 | 扩展性 | 数据一致性 | 查询语言 | 适用场景 | | 表格形式 | 垂直扩展 | 强一致性 | SQL | 结构化数据、事务处理、数据分析 | 非关系型数据库 | 数据模型 | 扩展性 | 数据一致性 | 查询语言 | 适用场景 | | 键值对、文档、列族、图等 | 水平扩展/垂直扩展 | 弱一致性 | 简单查询语言 | 非结构化数据、大数据处理、实时应用 |
关系型数据库和非关系型数据库各有优势，选择合适的数据库类型对于企业的信息化建设至关重要，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点、扩展性等因素综合考虑，选择最适合自己的数据库。
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