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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用，作为一门新兴学科，数据挖掘在培养具有创新精神和实践能力的高素质人才方面具有重要作用，本文旨在探讨数据挖掘课程思政教学设计，通过融合思政教育，培养新时代创新人才。
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数据挖掘课程思政教学目标
1、培养学生树立正确的世界观、人生观和价值观，坚定“四个自信”。
2、培养学生具备良好的职业道德和敬业精神，增强社会责任感。
3、培养学生具备团队合作精神，提高沟通协调能力。
4、培养学生具备创新意识和实践能力，为我国数据挖掘领域发展贡献力量。
数据挖掘课程思政教学设计
1、教学内容融入思政元素
（1）在数据挖掘基础知识教学中，强调我国在数据挖掘领域取得的重大成果，激发学生的民族自豪感和爱国情怀。
（2）在数据挖掘应用教学中，引导学生关注社会热点问题，如环境保护、公共卫生等，培养学生的社会责任感。
（3）在数据挖掘实践教学中，引导学生关注国家战略需求，如大数据、人工智能等，培养学生的创新意识和实践能力。
2、教学方法创新
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（1）案例教学法：选取具有代表性的数据挖掘案例，分析案例中的思政元素，引导学生深入思考。
（2）情景模拟法：创设真实的教学场景，让学生在模拟实践中体会思政教育的重要性。
（3）小组讨论法：鼓励学生围绕思政教育主题展开讨论，培养学生的团队合作精神和沟通协调能力。
3、教学评价改革
（1）过程性评价：关注学生在学习过程中的思政表现，如课堂发言、小组讨论等。
（2）成果性评价：评价学生在数据挖掘实践中的创新能力和实际应用能力。
（3）自我评价：引导学生反思自己在思政教育方面的成长和收获。
教学实施与效果
1、教学实施
（1）精心设计教学案例，确保思政元素与数据挖掘知识的有机结合。
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（2）采用多样化的教学方法，提高学生的参与度和学习兴趣。
（3）建立完善的评价体系，关注学生在思政教育方面的成长。
2、效果分析
（1）学生思想政治素质得到提高，爱国情怀和社会责任感增强。
（2）学生在数据挖掘领域的创新能力和实践能力得到提升。
（3）学生团队合作精神和沟通协调能力得到锻炼。
数据挖掘课程思政教学设计是新时代教育改革的重要举措，通过融合思政教育，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，为我国数据挖掘领域发展贡献力量，在教学实践中，应不断优化教学设计，提高教学效果，为培养新时代创新人才贡献力量。
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