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数据管理技术经历了哪些阶段?,数据管理技术经历了哪些阶段

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《数据管理技术的发展历程:从传统到现代的演进》

一、人工管理阶段

在计算机诞生的初期,数据管理技术处于人工管理阶段,这一时期的特点十分鲜明。

(一)数据不保存

当时计算机主要用于科学计算,计算任务完成后,数据就不再被保留,因为计算机资源非常有限,存储设备昂贵且容量极小,没有足够的空间来长期保存数据,早期的计算机在进行简单的数学计算时,计算过程中的数据只是临时存在内存中,一旦计算结束,这些数据就如同被擦除的黑板字迹,消失不见。

(二)应用程序管理数据

数据没有专门的软件系统进行管理,而是由应用程序自行管理,这意味着每个编写应用程序的程序员都需要在自己的程序中定义数据的存储结构、读写方式等,这就导致了数据的管理极为分散,不同的应用程序之间难以共享数据,一个用于计算工资的程序和一个用于统计员工出勤情况的程序,即使它们处理的数据存在关联,但由于各自管理数据的方式不同,无法直接进行数据交互。

(三)数据不共享

由于缺乏统一的数据管理机制,数据无法在不同的应用程序和用户之间共享,每个程序都像是一个独立的小王国,数据被封闭在各自的程序内部,这种不共享的情况严重限制了数据的利用效率,也使得数据的冗余度极高,因为不同的程序可能会存储相同的数据,只是为了满足自身程序运行的需求。

二、文件系统阶段

随着计算机技术的发展,数据管理进入了文件系统阶段。

(一)数据以文件形式长期保存

在这个阶段,数据可以长期保存在外部存储设备上,如磁盘等,数据被组织成文件的形式,每个文件都有特定的名称和格式,这使得数据不再像人工管理阶段那样转瞬即逝,而是可以被反复使用,企业的财务数据可以被保存为特定格式的文件,如电子表格文件,方便财务人员随时查阅和修改。

(二)文件系统管理数据

操作系统中的文件系统负责管理数据文件,文件系统提供了诸如文件的创建、删除、读取、写入等基本操作功能,它对文件进行组织和存储,采用目录结构来方便用户对文件的查找和管理,用户可以根据不同的部门或业务类型创建不同的文件夹(目录),将相关的文件存放在相应的文件夹中,就像在文件柜中对纸质文件进行分类存放一样。

(三)数据共享性差

文件系统阶段的数据共享性仍然较差,虽然文件可以被多个程序读取,但由于文件结构和格式的差异,不同程序之间对文件数据的理解和处理方式可能不同,一个用C语言编写的程序和一个用Java编写的程序,在读取同一个包含员工信息的文本文件时,可能需要编写不同的代码来解析文件中的数据,这就限制了数据在不同程序之间的共享和交换,文件系统中数据的冗余度仍然较高,因为不同的文件可能包含相同的数据内容,只是为了满足不同应用的部分需求而分别存储。

三、数据库系统阶段

现代数据管理技术的核心是数据库系统阶段。

(一)数据结构化

数据库系统中的数据是结构化的,它采用特定的数据模型,如关系模型、层次模型、网状模型等,来组织数据,以关系模型为例,数据被存储在二维表中,表中的每一行代表一条记录,每一列代表一个属性,这种结构化的数据组织方式使得数据更加清晰、规范,便于管理和查询,在一个企业的数据库中,员工信息表、部门信息表、订单信息表等都是按照一定的结构进行组织的,通过定义表之间的关系,可以方便地进行复杂的业务查询,如查询某个部门的所有员工信息或者某个员工所负责的订单信息等。

(二)数据共享性高

数据库系统的最大优势之一就是数据共享性高,多个用户和应用程序可以同时访问数据库中的数据,并且数据的一致性能够得到保证,不同的应用程序可以根据自己的权限从数据库中获取所需的数据,而不需要各自存储相同的数据副本,企业中的销售部门、财务部门和生产部门都可以访问同一个企业资源计划(ERP)数据库,获取各自需要的订单信息、财务数据和生产计划数据等,提高了企业内部信息的流通效率。

(三)数据独立性强

数据在数据库系统中具有很强的独立性,包括物理独立性和逻辑独立性,物理独立性是指数据的物理存储结构的改变不会影响到应用程序对数据的使用,数据库管理员可以将数据从一个磁盘迁移到另一个磁盘,或者改变数据的存储方式(如从顺序存储改为索引存储),而应用程序不需要进行修改,逻辑独立性是指数据库的逻辑结构(如增加新的表、修改表之间的关系等)的改变不会影响到应用程序的正常运行,这使得数据库系统在进行升级、扩展或优化时,对应用程序的影响降到最低,大大降低了系统维护的成本。

(四)数据由数据库管理系统统一管理

数据库管理系统(DBMS)负责对数据库中的数据进行统一管理,它提供了数据定义语言(DDL)来定义数据库的结构,数据操纵语言(DML)来对数据库中的数据进行增删改查操作,还提供了数据控制语言(DCL)来管理用户对数据库的访问权限等,DBMS还负责保证数据库的安全性、完整性和并发控制等,DBMS可以设置用户的登录密码和权限,防止非法用户访问数据库;可以通过定义约束条件(如主键约束、外键约束等)来保证数据的完整性;可以通过并发控制机制来确保多个用户同时访问数据库时的数据一致性。

数据管理技术从人工管理阶段发展到文件系统阶段,再到如今的数据库系统阶段,经历了巨大的变革,这种变革反映了计算机技术的不断进步以及人们对数据管理需求的不断提高,并且随着信息技术的进一步发展,数据管理技术也将不断创新和完善。

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