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商业银行数据治理工作实施方案,银行数据治理工作实施方案范文

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本文目录导读:

  1. 指导思想
  2. 组织架构
  3. 工作目标
  4. 实施步骤
  5. 保障措施

随着信息技术的飞速发展,数据已成为商业银行的核心资产,为提高数据质量、保障数据安全、规范数据使用,提升商业银行核心竞争力,特制定本实施方案。

指导思想

以新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大精神,全面落实国家大数据战略,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以提高数据治理能力为核心,全面提升商业银行数据质量、数据安全和数据应用水平。

组织架构

成立数据治理工作领导小组,负责数据治理工作的统筹规划、组织实施和监督考核,领导小组下设数据治理办公室,负责具体实施工作。

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工作目标

1、提高数据质量:确保数据准确、完整、一致、及时,满足业务需求。

2、保障数据安全:加强数据安全防护,防止数据泄露、篡改、破坏等风险。

3、规范数据使用:建立健全数据使用规范,确保数据在合规、安全、高效的前提下得到充分利用。

4、提升数据应用水平:充分发挥数据价值,为业务创新、风险管理、客户服务等方面提供有力支持。

实施步骤

1、数据质量提升

(1)开展数据质量自查,全面梳理数据质量问题,制定整改计划。

(2)加强数据质量管理,建立数据质量监控体系,定期开展数据质量评估。

(3)优化数据清洗、转换、加载等数据处理流程,提高数据处理效率。

2、数据安全保障

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(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任。

(2)加强数据安全防护,采用加密、脱敏、访问控制等技术手段,确保数据安全。

(3)定期开展数据安全风险评估,及时消除安全隐患。

3、数据使用规范

(1)制定数据使用规范,明确数据使用范围、权限和流程。

(2)加强数据使用培训,提高员工数据安全意识。

(3)建立数据使用审批制度,确保数据使用合规。

4、数据应用提升

(1)开展数据应用研究,挖掘数据价值,为业务创新提供支持。

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(2)加强数据应用场景建设,提升数据在业务、风险管理、客户服务等方面的应用水平。

(3)建立数据应用评估体系,定期评估数据应用效果。

保障措施

1、加强组织领导,确保数据治理工作顺利推进。

2、加大投入,保障数据治理工作所需资源。

3、强化培训,提高员工数据治理意识和能力。

4、完善考核机制,确保数据治理工作取得实效。

商业银行数据治理工作是一项长期、复杂的系统工程,通过本实施方案的实施,将进一步优化数据治理体系,提高数据质量、保障数据安全、规范数据使用,为商业银行高质量发展提供有力支撑。

标签: #银行数据治理工作实施方案

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