本文目录导读：
背景及意义
为深入贯彻落实国家关于医疗保障工作的决策部署，进一步提高医疗保险信息化管理水平，确保医疗保险基金安全，现决定在全市范围内开展医疗保险信息数据清洗工作，此次数据清洗工作的开展，旨在全面梳理医疗保险信息数据，提高数据质量，为医疗保障工作提供坚实的数据支撑。
工作目标
1、清理、整合医疗保险信息数据，确保数据真实、准确、完整。
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2、优化医疗保险信息系统，提高数据管理水平和应用效率。
3、强化医疗保险基金监管，防范和化解基金风险。
4、促进医疗保险工作科学化、规范化、精细化。
1、数据梳理
（1）全面梳理医疗保险信息系统中的各类数据，包括参保人员信息、医疗机构信息、医疗服务信息、药品信息等。
（2）对数据进行分类、归档，确保数据可追溯、可查询。
2、数据清洗
（1）对数据进行校验，剔除错误、重复、缺失等不合格数据。
（2）对数据进行标准化处理，确保数据格式统一、内容规范。
（3）对数据进行关联分析，挖掘数据价值，为医疗保险工作提供决策依据。
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3、系统优化
（1）对医疗保险信息系统进行升级改造，提高系统稳定性和安全性。
（2）优化系统功能，提升用户体验，提高数据管理效率。
4、基金监管
（1）加强医疗保险基金监管，防范和化解基金风险。
（2）对违规行为进行查处，维护医疗保险基金安全。
工作要求
1、提高认识，加强领导，各级医疗保险管理部门要高度重视数据清洗工作，将其作为一项重要任务抓紧抓好。
2、明确责任，落实任务，各级医疗保险管理部门要明确责任分工，落实工作措施，确保数据清洗工作取得实效。
3、加强协作，形成合力，各相关部门要密切配合，共同推进数据清洗工作。
4、注重实效，稳步推进，数据清洗工作要稳步推进，确保数据质量，为医疗保障工作提供有力支撑。
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时间安排
1、启动阶段（2023年1月）：制定数据清洗工作方案，明确工作目标、内容、要求等。
2、实施阶段（2023年2月-4月）：全面开展数据清洗工作，包括数据梳理、清洗、系统优化等。
3、总结阶段（2023年5月）：对数据清洗工作进行总结评估，形成报告，为下一步工作提供参考。
保障措施
1、组织保障，成立数据清洗工作领导小组，负责统筹协调、监督指导数据清洗工作。
2、资金保障，加大资金投入，确保数据清洗工作顺利开展。
3、人才保障，加强数据清洗队伍建设，提高数据清洗人员的业务素质。
4、技术保障，引进先进的数据清洗技术，确保数据清洗工作高效、准确。
通过本次医疗保险信息数据清洗工作，我们将进一步提升医疗保险信息化管理水平，为医疗保障工作提供有力支撑，为人民群众提供更加优质、高效的医疗保障服务。
标签： #关于开展医疗保险信息数据清洗工作的通知
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