本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，大数据平台和数据治理作为大数据应用的基础，对于推动我国经济社会发展和产业升级具有重要意义，本文将从大数据平台和数据治理的内涵、挑战、策略等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
大数据平台与数据治理的内涵
1、大数据平台
大数据平台是指用于存储、处理、分析和管理大数据的一系列软硬件基础设施，它包括数据采集、存储、处理、分析、展示等环节，旨在为用户提供高效、便捷的大数据服务。
2、数据治理
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数据治理是指对数据资产进行全生命周期管理，确保数据质量、安全、合规、可用，数据治理包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理、数据生命周期管理等。
大数据平台与数据治理的挑战
1、数据质量参差不齐
我国大数据平台和数据治理过程中，数据质量参差不齐，部分企业对数据采集、存储、处理等环节重视程度不够，导致数据质量不高，影响大数据应用的准确性。
2、数据安全风险
随着大数据应用的普及，数据安全问题日益突出，数据泄露、篡改、非法使用等风险给企业和个人带来巨大损失。
3、数据合规性不足
数据合规性是指数据在采集、存储、处理、应用等环节符合相关法律法规和标准，我国数据合规性不足，部分企业存在数据非法收集、使用、传输等问题。
4、数据人才短缺
大数据平台与数据治理需要专业人才进行支撑，我国大数据人才短缺，难以满足市场需求。
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大数据平台与数据治理的策略
1、提升数据质量
（1）加强数据采集、存储、处理等环节的规范管理，确保数据质量。
（2）建立数据质量评估体系，对数据进行定期评估和监控。
（3）鼓励企业进行数据清洗、整合和优化，提高数据质量。
2、加强数据安全
（1）建立健全数据安全管理体系，确保数据安全。
（2）采用加密、脱敏等技术手段，降低数据泄露风险。
（3）加强数据安全意识教育，提高员工数据安全意识。
3、保障数据合规性
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（1）严格执行相关法律法规，确保数据合规。
（2）加强数据合规性审查，防止数据非法收集、使用、传输。
（3）推动数据合规性标准制定，提高数据合规性水平。
4、培养数据人才
（1）加强大数据相关课程体系建设，提高高校人才培养质量。
（2）鼓励企业开展大数据人才培训，提高员工技能水平。
（3）建立健全大数据人才激励机制，吸引和留住优秀人才。
大数据平台与数据治理是我国大数据产业发展的重要基石，通过提升数据质量、加强数据安全、保障数据合规性、培养数据人才等措施，有望推动我国大数据产业迈向更高水平，政府、企业、高校等各方应共同努力，为大数据产业发展创造良好环境。
标签： #大数据平台和数据治理
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