本文目录导读：
随着互联网的快速发展，数据已成为国家战略性资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，为加强数据安全保护，维护国家安全和社会公共利益，我国于2021年6月10日发布了《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），本文将围绕《数据安全法》全文解读，重点剖析关键词，以期为读者提供有益参考。
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关键词解析
1、数据安全
《数据安全法》将“数据安全”作为核心概念，明确数据安全是指数据未经授权不得被访问、篡改、泄露、毁损、丢失等，以保护数据权利人、数据使用者、数据处理者的合法权益。
2、数据分类
《数据安全法》对数据进行了分类，将数据分为一般数据、重要数据、核心数据，核心数据是指关系国家安全、公共利益、个人隐私的数据；重要数据是指关系国家安全、公共利益的数据；一般数据是指除核心数据和重要数据之外的数据。
3、数据处理
数据处理是指对数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等行为，根据《数据安全法》，数据处理活动应当遵循合法、正当、必要原则，不得损害国家安全、公共利益、他人合法权益。
4、数据安全风险评估
数据安全风险评估是指对数据处理活动可能引发的数据安全风险进行识别、分析、评估，以采取措施降低风险，根据《数据安全法》，数据处理者应当对数据处理活动进行数据安全风险评估，并采取相应的安全措施。
5、数据安全事件
数据安全事件是指可能导致数据安全风险发生、扩大、升级的事件，根据《数据安全法》，数据处理者应当建立健全数据安全事件应急预案，及时处置数据安全事件。
6、数据安全审查
数据安全审查是指对数据处理活动进行审查，以确保数据处理活动符合数据安全法律法规，根据《数据安全法》，涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据处理活动，应当依法进行数据安全审查。
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7、数据安全责任
数据安全责任是指数据处理者、数据权利人、数据使用者等在数据安全方面应承担的责任，根据《数据安全法》，数据处理者应当对数据处理活动承担数据安全责任。
8、数据安全国际合作
数据安全国际合作是指国家之间在数据安全领域的交流与合作，根据《数据安全法》，我国应当加强数据安全国际合作，共同维护数据安全。
深度解析
1、数据安全的重要性
《数据安全法》的出台，标志着我国数据安全保护进入法治化阶段，数据安全事关国家安全、公共利益、个人隐私，对经济社会发展具有重要意义。
2、数据分类的意义
数据分类有助于明确数据安全保护的重点，有利于针对性地制定数据安全保护措施。
3、数据处理原则的遵循
数据处理原则的遵循，有助于确保数据处理活动的合法性、正当性、必要性，降低数据安全风险。
4、数据安全风险评估的作用
数据安全风险评估有助于发现数据安全风险，为数据处理者提供决策依据。
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5、数据安全事件应急预案的重要性
数据安全事件应急预案有助于及时处置数据安全事件，降低损失。
6、数据安全审查的必要性
数据安全审查有助于确保数据处理活动符合法律法规，维护国家安全、公共利益。
7、数据安全责任的落实
数据安全责任的落实，有助于推动数据处理者履行数据安全保护义务。
8、数据安全国际合作的推进
数据安全国际合作有助于加强国际数据安全治理，共同维护数据安全。
《数据安全法》的出台，为我国数据安全保护提供了法治保障，通过解读关键词，我们深刻认识到数据安全的重要性、数据分类的意义、数据处理原则的遵循等，在今后的工作中，我们应积极贯彻落实《数据安全法》，共同维护数据安全。
标签： #数据安全法全文解读关键词
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