本文目录导读：
数据架构师是企业数字化转型中至关重要的角色，负责设计、规划和管理企业的数据架构，以确保数据的高效存储、处理和利用，以下是数据架构师的主要职责和岗位要求：
职责
1、数据战略规划
与企业高层合作，制定符合企业业务目标的数据战略和规划，理解企业的业务需求和发展方向，确定数据在企业中的价值和作用，为企业的数据治理提供指导。
2、数据模型设计
设计企业的数据模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型，确保数据模型能够准确地反映企业的业务流程和数据需求，具有良好的扩展性和灵活性，以适应企业业务的变化。
3、数据仓库与 ETL 设计
设计和构建企业的数据仓库，确定数据的存储结构和访问方式，制定 ETL（Extract, Transform, Load）流程，确保数据的清洗、转换和加载工作高效进行，为数据分析和决策提供高质量的数据支持。
4、数据治理
建立和完善企业的数据治理体系，制定数据治理策略和流程，确保数据的质量、安全性和合规性，保护企业的数据资产。
5、数据库管理
管理企业的数据库系统，包括数据库的设计、部署、维护和优化，确保数据库的性能和可用性，满足企业业务的需求。
6、数据分析与决策支持
与数据分析团队合作，提供数据支持和分析建议，帮助企业做出基于数据的决策，提高企业的竞争力和运营效率。
7、技术选型与评估
评估和选择适合企业需求的技术和工具，包括数据库管理系统、数据仓库工具、ETL 工具等，跟踪技术发展趋势，为企业的数据架构提供技术创新和优化的建议。
岗位要求
1、教育背景
通常需要计算机科学、信息管理、统计学等相关专业的本科及以上学历。
2、工作经验
具有丰富的数据架构设计和开发经验，熟悉数据仓库、ETL 等技术，有成功的项目经验，能够独立完成数据架构设计和实施工作。
3、技术能力
掌握数据库管理系统（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）的设计和开发，熟悉数据仓库技术（如 Hive、Snowflake 等）和 ETL 工具（如 Apache Kafka、Apache NiFi 等），具备数据分析和挖掘能力，能够使用数据分析工具（如 Excel、Python、R 等）进行数据分析和处理。
4、业务理解能力
深入了解企业的业务流程和需求，能够将业务需求转化为数据架构设计，具备良好的沟通和协调能力，能够与不同部门的人员合作，共同推动项目的进展。
5、问题解决能力
具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决数据架构中出现的问题，具备良好的学习能力，能够不断学习和掌握新的技术和知识，适应企业业务的变化。
6、团队合作精神
具备良好的团队合作精神，能够与团队成员协作完成项目任务，具备较强的责任心和执行力，能够按时完成工作任务。
数据架构师是企业数字化转型中不可或缺的角色，需要具备丰富的技术能力、业务理解能力和团队合作精神，能够为企业构建高效、可靠的数据架构，为企业的发展提供有力的支持。
评论列表