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深入浅出K8s集群负载均衡的实现方法与策略解析,k8s怎么实现负载均衡

欧气 0 0

本文目录导读:

  1. K8s集群负载均衡概述
  2. K8s集群负载均衡的实现方法
  3. K8s集群负载均衡策略解析

随着云计算和容器技术的快速发展,Kubernetes(简称k8s)已经成为容器编排领域的佼佼者,在K8s集群中,负载均衡是实现服务高可用和性能优化的重要手段,本文将深入浅出地解析K8s集群负载均衡的实现方法与策略,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

K8s集群负载均衡概述

1、负载均衡的定义

负载均衡(Load Balancing)是一种将请求分发到多个服务器(或实例)上的技术,以实现服务的高可用性和性能优化,在K8s集群中,负载均衡主要应用于服务发现和请求分发。

2、K8s集群负载均衡的作用

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图片来源于网络,如有侵权联系删除

(1)提高服务可用性:通过将请求分发到多个实例,即使某个实例出现故障,也不会影响整体服务的可用性。

(2)优化性能:合理分配请求,避免单点过载,提高集群整体性能。

(3)支持服务发现:通过负载均衡,客户端可以方便地访问到集群中的服务。

K8s集群负载均衡的实现方法

1、基于 ingress-nginx 的负载均衡

ingress-nginx 是一个基于 NGINX 的 Ingress 控制器,可以用于实现 K8s 集群的负载均衡。

(1)部署 ingress-nginx

1. 创建 namespace
kubectl create namespace ingress-nginx
2. 部署 ingress-nginx
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml

(2)配置 ingress-nginx

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
  namespace: ingress-nginx
spec:
  rules:
  - host: my-service.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: my-service
            port:
              number: 80

(3)访问服务

访问http://my-service.example.com,即可看到服务内容。

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2、基于 IPVS 的负载均衡

IPVS(IP Virtual Server)是一种高性能的虚拟服务器技术,可以实现 K8s 集群的负载均衡。

(1)部署 IPVS

1. 安装 IPVS
yum install ipvsadm -y
2. 启用 IPVS
echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
3. 创建虚拟服务器
ipvsadm -A -t 192.168.1.10:80 -s rr
4. 创建真实服务器
ipvsadm -a -t 192.168.1.10:80 -r 192.168.1.11:80 -m
ipvsadm -a -t 192.168.1.10:80 -r 192.168.1.12:80 -m

(2)部署 k8s 集群

在 k8s 集群中部署应用,并设置对应的 Service 类型为LoadBalancer

(3)访问服务

访问虚拟服务器的 IP 地址(192.168.1.10),即可看到服务内容。

K8s集群负载均衡策略解析

1、轮询(Round Robin)

轮询是最简单的负载均衡策略,按照请求顺序将请求分发到各个实例。

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2、最少连接(Least Connections)

最少连接策略将请求分发到当前连接数最少的实例,适用于连接数不稳定的场景。

3、加权轮询(Weighted Round Robin)

加权轮询策略根据实例的权重将请求分发到各个实例,权重越高,请求分配的越多。

4、源地址哈希(Source IP Hash)

源地址哈希策略根据客户端的 IP 地址将请求分发到固定的实例,适用于会话保持的场景。

K8s集群负载均衡是实现服务高可用和性能优化的重要手段,本文介绍了基于 ingress-nginx 和 IPVS 的负载均衡实现方法,并解析了常见的负载均衡策略,通过合理配置和选择合适的策略,可以有效地提高 K8s 集群的服务质量和性能。

标签: #k8s集群如何实现负载均衡

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