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加强数据治理，提升银保监会监管效能
随着金融科技的迅速发展，银行业务模式和数据环境发生了深刻变化，数据已成为银行的重要资产，对于风险管理、业务决策和监管合规具有重要意义，为了加强银行业数据治理，提升监管效能，中国银保监会制定了《监管数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》），本文将围绕《办法》的主要内容和要求，探讨如何加强数据治理，为银行业务发展和监管工作提供有力支持。
（一）明确监管数据的定义和范围
《办法》将监管数据定义为银行业金融机构为满足监管要求而收集、整理、报送的各类数据，监管数据的范围包括但不限于客户信息、业务数据、财务数据、风险数据等，明确监管数据的定义和范围，有助于银行业金融机构准确把握监管数据的要求，加强数据管理和报送工作。
（二）建立监管数据治理体系
《办法》要求银行业金融机构建立健全数据治理体系，明确数据治理的组织架构、职责分工、制度流程等，数据治理体系应涵盖数据治理的全生命周期，包括数据规划、数据采集、数据存储、数据处理、数据使用、数据安全等环节，建立监管数据治理体系，有助于提高数据质量和数据安全性，保障监管数据的准确性、完整性和及时性。
（三）加强监管数据质量管理
《办法》规定银行业金融机构应建立监管数据质量管理制度，加强对监管数据的质量控制和监测，数据质量管理制度应包括数据质量标准、数据质量评估、数据质量问题整改等内容，加强监管数据质量管理，有助于提高监管数据的可靠性和可用性，为监管决策提供有力支持。
（四）保障监管数据安全
《办法》强调银行业金融机构应加强对监管数据的安全管理，采取有效措施防止数据泄露、篡改、丢失等安全事件的发生，数据安全管理措施应包括数据访问控制、数据加密、数据备份、数据恢复等，保障监管数据安全，有助于保护银行业金融机构和客户的合法权益，维护金融稳定。
加强数据治理的建议
（一）提高数据治理意识
银行业金融机构应加强对数据治理的宣传和培训，提高员工的数据治理意识，数据治理意识的提高有助于员工自觉遵守数据治理的相关制度和流程，积极参与数据治理工作。
（二）完善数据治理制度和流程
银行业金融机构应根据《办法》的要求，结合自身实际情况，完善数据治理制度和流程，数据治理制度和流程的完善有助于规范数据治理工作，提高数据治理的效率和效果。
（三）加强数据质量管理
银行业金融机构应建立健全数据质量管理体系，加强对数据质量的监测和评估，数据质量管理体系的建立健全有助于及时发现和解决数据质量问题，提高数据质量。
（四）保障数据安全
银行业金融机构应加强对数据安全的管理，采取有效措施防止数据泄露、篡改、丢失等安全事件的发生，数据安全管理措施的有效实施有助于保护银行业金融机构和客户的合法权益，维护金融稳定。
《监管数据安全管理办法（试行）》的出台，为银行业数据治理提供了重要的制度保障，银行业金融机构应认真贯彻落实《办法》的要求，加强数据治理，提高数据质量和数据安全性，为银行业务发展和监管工作提供有力支持，中国银保监会应加强对银行业金融机构数据治理工作的监督检查，确保《办法》的有效实施。
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