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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持管理决策的数据集合，它通过从多个数据源中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成一致性的数据视图，为企业的业务决策提供支持，数据仓库具有以下特性：
数据仓库的特性
1、面向主题
数据仓库的数据组织是以业务主题为依据的，而非以应用系统为依据，主题是指业务过程中的核心概念，如客户、产品、销售、财务等，这种面向主题的数据组织方式有助于用户从不同角度、不同层次对业务进行分析和决策。
2、集成
数据仓库中的数据来自多个数据源，如关系型数据库、文件系统、外部系统等，数据仓库通过ETL过程，将这些数据源中的数据清洗、转换和集成，形成一个统一的数据视图，集成过程要求保证数据的一致性、准确性和完整性。
3、非易失性
数据仓库中的数据一旦加载，就不再被修改或删除，以保证数据的完整性和可靠性，这种非易失性特点使得数据仓库成为历史数据存储的理想选择。
4、时变性
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数据仓库中的数据具有时间属性，即数据反映的是过去某个时间段内的业务情况，这使得数据仓库能够为企业的业务决策提供历史数据支持，帮助用户分析业务趋势、预测未来。
5、支持决策
数据仓库为企业的业务决策提供支持，包括战略决策、战术决策和运营决策，通过对数据仓库中的数据进行多维分析、数据挖掘等操作，用户可以深入了解业务状况，为决策提供依据。
6、大规模
数据仓库存储的数据量通常较大，包括历史数据、实时数据等，随着企业业务的发展，数据仓库需要具备处理大规模数据的能力，以满足企业对数据存储和分析的需求。
7、高效查询
数据仓库需要具备高效的数据查询能力，以满足用户对数据的快速访问需求，为了提高查询效率，数据仓库通常采用数据分区、索引、物化视图等技术。
8、可扩展性
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数据仓库需要具备良好的可扩展性，以适应企业业务的发展，这包括数据存储能力的扩展、计算能力的扩展、功能扩展等方面。
9、易用性
数据仓库需要具备良好的易用性，使得用户能够轻松地访问和使用数据，这包括友好的用户界面、丰富的数据分析工具、灵活的查询语言等。
10、安全性
数据仓库需要具备良好的安全性，保护企业数据不被非法访问、篡改或泄露，这包括数据加密、访问控制、审计等方面。
数据仓库作为一种高效的数据管理系统，具有诸多特性，了解这些特性，有助于企业构建满足自身业务需求的数据仓库，从而为企业的决策提供有力支持。
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