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hadoop伪分布式环境搭建实验报告

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从零开始:深入浅出Hadoop伪分布式环境搭建全攻略

随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的分布式计算框架,在处理海量数据方面具有显著优势,为了让大家更好地了解和使用Hadoop,本文将详细讲解如何搭建Hadoop伪分布式环境,以下将从基础环境准备、Hadoop安装、配置以及启动等方面进行阐述。

一、基础环境准备

hadoop伪分布式环境搭建实验报告

图片来源于网络,如有侵权联系删除

1. 操作系统:本文以CentOS 7为例,其他Linux发行版类似。

2. Java环境:Hadoop依赖Java环境,版本建议为1.8。

3. SSH无密码登录:为了方便后续操作,请确保在Hadoop集群中的所有节点之间实现SSH无密码登录。

二、Hadoop安装

1. 下载Hadoop:访问Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/)下载适合自己版本的Hadoop安装包。

2. 解压安装包:将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,/usr/local/hadoop。

3. 配置环境变量:在~/.bash_profile文件中添加以下内容:

```

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

```

4. 使环境变量生效:运行以下命令使环境变量生效:

```

source ~/.bash_profile

```

hadoop伪分布式环境搭建实验报告

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三、Hadoop配置

1. 配置core-site.xml:在hadoop安装目录下的etc/hadoop目录下创建core-site.xml文件,并添加以下内容:

```

fs.defaultFShdfs://localhost:9000hadoop.tmp.dir/usr/local/hadoop/tmp

```

2. 配置hdfs-site.xml:在hadoop安装目录下的etc/hadoop目录下创建hdfs-site.xml文件,并添加以下内容:

```

dfs.replication1dfs.namenode.name.dir/usr/local/hadoop/hdfs/namenodedfs.datanode.data.dir/usr/local/hadoop/hdfs/datanode

```

3. 配置mapred-site.xml:在hadoop安装目录下的etc/hadoop目录下创建mapred-site.xml文件,并添加以下内容:

```

mapreduce.framework.nameyarn

```

4. 配置yarn-site.xml:在hadoop安装目录下的etc/hadoop目录下创建yarn-site.xml文件,并添加以下内容:

```

yarn.resourcemanager.hostnamelocalhost

```

四、启动Hadoop集群

1. 格式化NameNode:在终端执行以下命令,格式化NameNode:

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```

hadoop namenode -format

```

2. 启动HDFS:在终端执行以下命令,启动HDFS:

```

start-dfs.sh

```

3. 启动YARN:在终端执行以下命令,启动YARN:

```

start-yarn.sh

```

4. 查看Web界面:在浏览器中输入http://localhost:50070/,即可查看HDFS Web界面;在浏览器中输入http://localhost:8088/,即可查看YARN Web界面。

至此,Hadoop伪分布式环境搭建完成,您可以尝试使用Hadoop进行数据处理和分析,探索大数据的无限可能。

标签: #hadoop伪分布式环境搭建

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