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概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为当今企业决策支持系统的重要基石，数据仓库具有一系列典型特点，这些特点使其在企业信息化建设中发挥着举足轻重的作用，本文将从数据仓库的典型特点出发，解析其在企业决策支持系统中的应用价值。
数据仓库的典型特点
1、集成性
数据仓库的集成性是指将来自不同源的数据进行整合、清洗、转换和存储，形成统一的数据视图，具体表现在以下几个方面：
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（1）数据源多样化：数据仓库可以集成来自企业内部各个业务系统的数据，如ERP、CRM、HR等，以及外部数据源，如市场调研、行业报告等。
（2）数据格式统一：通过数据清洗和转换，将不同源的数据格式统一，为用户提供一致的数据视图。
（3）数据质量保证：数据仓库在数据集成过程中，对数据进行严格的清洗和校验，确保数据质量。
2、时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据是随时间变化的，它记录了企业历史、现状和预测数据，具体表现在以下几个方面：
（1）历史数据：数据仓库存储了企业过去一段时间内的数据，为分析历史趋势提供依据。
（2）实时数据：数据仓库可以实时采集业务系统数据，为实时决策提供支持。
（3）预测数据：通过对历史和实时数据的分析，预测未来发展趋势。
3、主题性
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数据仓库的主题性是指数据仓库围绕企业业务主题进行组织，便于用户从不同角度分析数据，具体表现在以下几个方面：
（1）业务主题明确：数据仓库根据企业业务需求，划分出多个业务主题，如销售、生产、财务等。
（2）数据关联紧密：数据仓库中的数据在业务主题上紧密关联，便于用户从多个角度分析数据。
（3）数据层次分明：数据仓库中的数据按照业务主题划分层次，便于用户从宏观到微观分析数据。
4、静态性
数据仓库的静态性是指数据仓库中的数据在一定时间内保持不变，为用户提供稳定的数据基础，具体表现在以下几个方面：
（1）数据更新周期：数据仓库中的数据更新周期相对较长，如日更新、周更新等。
（2）数据一致性：数据仓库中的数据在更新过程中保持一致性，确保用户获取到准确的数据。
（3）数据准确性：数据仓库在数据更新过程中，严格保证数据的准确性，为用户提供可靠的数据支持。
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5、可扩展性
数据仓库的可扩展性是指数据仓库在容量、性能和功能方面能够满足企业不断增长的需求，具体表现在以下几个方面：
（1）容量扩展：数据仓库可以存储大量数据，满足企业日益增长的数据需求。
（2）性能优化：数据仓库在性能方面不断优化，提高数据查询和处理速度。
（3）功能扩展：数据仓库可以集成各种数据分析工具和模型，满足企业多样化的分析需求。
数据仓库作为企业决策支持系统的重要基石，具有集成性、时变性、主题性、静态性和可扩展性等典型特点，这些特点使得数据仓库在企业信息化建设中发挥着举足轻重的作用，企业应充分认识数据仓库的价值，加强数据仓库建设，为企业智能化决策提供有力支持。
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