深入探讨，数据仓库与MDC的关系，揭秘数据仓库的本质与功能，数据仓库md是什么意思

本文目录导读：

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1. 数据仓库的定义与特点
2. MDC的定义与特点
3. 数据仓库与MDC的关系

在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息化的核心，已经成为众多企业追求的目标，在众多关于数据仓库的讨论中，有一个问题经常被提及，那就是“数据仓库是MDC吗？”本文将从数据仓库和MDC的定义、特点、功能等方面进行深入探讨，以期为大家揭示数据仓库的本质与功能。

数据仓库的定义与特点

数据仓库（Data Warehouse，简称DW）是一个面向主题的、集成的、非易失的、支持数据查询的集合，用于支持管理决策，它具有以下特点：

1、面向主题：数据仓库中的数据组织方式以业务主题为依据，便于用户从业务角度理解数据。

2、集成：数据仓库将来自多个源的数据进行整合，消除数据冗余，提高数据质量。

3、非易失：数据仓库中的数据是持久存储的，不会因系统故障而丢失。

4、支持数据查询：数据仓库提供高效的数据查询功能，满足用户对数据的实时查询需求。

MDC的定义与特点

MDC（Master Data Council）是一个非营利性组织，致力于推动主数据管理的发展，MDC将MDM（Master Data Management，主数据管理）定义为：通过统一的方法和流程，确保组织内主数据的一致性、准确性和可用性。

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MDC具有以下特点：

1、主数据管理：MDC关注的是主数据的管理，即对组织内核心业务数据的统一管理。

2、一致性：MDC强调主数据的一致性，确保不同业务系统中的主数据保持一致。

3、准确性：MDC关注主数据的准确性，确保主数据在组织内准确无误。

4、可用性：MDC强调主数据的可用性，确保主数据能够为业务决策提供支持。

数据仓库与MDC的关系

数据仓库与MDC虽然都关注数据管理，但它们在目标和功能上存在一定的差异。

1、目标不同：数据仓库的目标是支持管理决策，而MDC的目标是推动主数据管理的发展。

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2、功能不同：数据仓库侧重于数据存储、查询和分析，而MDC侧重于主数据的整合、治理和共享。

尽管存在差异，数据仓库与MDC之间仍存在着紧密的联系：

1、数据来源：数据仓库中的数据可以来源于MDM系统，确保数据的一致性和准确性。

2、数据整合：数据仓库可以将来自不同源的主数据进行整合，为业务决策提供全面的数据支持。

3、数据共享：数据仓库可以与MDM系统协同工作，实现主数据的共享和协同。

数据仓库与MDC在目标和功能上存在一定的差异，但它们在数据管理方面相互补充，数据仓库是支持管理决策的重要工具，而MDC则致力于推动主数据管理的发展，在实际应用中，企业可以根据自身需求，结合数据仓库和MDM系统，实现高效的数据管理。

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