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计算机视觉技术专业简介
计算机视觉技术是计算机科学与技术领域的一个重要分支，旨在使计算机具有“看”和“理解”周围环境的能力，该专业结合了计算机科学、电子工程、心理学、数学等多个学科，旨在培养具有计算机视觉技术理论知识和实践能力的高级专门人才。
计算机视觉技术专业核心课程
1、计算机视觉基础：该课程主要介绍计算机视觉的基本概念、原理和方法，包括图像处理、图像分析、特征提取、目标识别等。
2、机器学习与深度学习：该课程旨在让学生掌握机器学习与深度学习的基本理论和方法，为计算机视觉技术的研究和应用提供技术支持。
3、人工智能：该课程介绍人工智能的基本原理、方法和应用，如知识表示、推理、规划、机器学习等。
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4、数字图像处理：该课程深入探讨数字图像处理的理论、方法和应用，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、图像恢复等。
5、计算机视觉算法：该课程介绍计算机视觉领域的主要算法，如特征提取、目标识别、场景重建、三维重建等。
6、视觉跟踪与目标检测：该课程重点讲解视觉跟踪与目标检测的理论、方法和应用，包括基于光流法、基于深度学习的方法等。
7、视觉感知与认知：该课程研究人类视觉感知与认知的原理，为计算机视觉技术的研究提供理论指导。
8、机器人视觉：该课程探讨机器人视觉的理论、方法和应用，包括机器人视觉系统设计、视觉导航、视觉操作等。
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计算机视觉技术专业就业前景
1、研发岗位：计算机视觉技术专业的毕业生可在科研机构、高校、企业等从事计算机视觉技术的研究与开发工作。
2、技术支持岗位：毕业生可在计算机视觉技术相关的企业担任技术支持、技术顾问等职位。
3、教育培训岗位：计算机视觉技术专业的毕业生可从事计算机视觉技术的教育培训工作。
4、产品设计岗位：毕业生可在计算机视觉技术相关的企业从事产品设计、产品研发等工作。
计算机视觉技术专业发展方向
1、深度学习与人工智能：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，该领域将继续向深度学习与人工智能方向发展。
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2、交叉学科融合：计算机视觉技术将与其他学科（如生物学、心理学、物理学等）进行交叉融合，推动计算机视觉技术的发展。
3、应用领域拓展：计算机视觉技术将在更多领域得到应用，如医疗、交通、安防、娱乐等。
4、产业升级：计算机视觉技术将推动相关产业（如智能制造、智能交通、智能安防等）的升级。
计算机视觉技术专业具有广阔的发展前景和良好的就业前景，随着科技的不断进步，计算机视觉技术将在更多领域发挥重要作用，为社会发展做出贡献。
标签： #计算机视觉技术学什么专业
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