本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，其重要性不言而喻，数据安全风险也随之而来，为了应对这一挑战，我国于2021年6月1日正式施行《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），该法明确规定，根据数据的重要性、敏感性以及可能带来的危害程度，将数据分为三个级别：重要数据、一般数据和敏感数据，本文将从数据安全法的视角出发，探讨我国数据分级分类的内涵、意义以及实施路径。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据分级分类的内涵
1、重要数据
重要数据是指涉及国家安全、经济安全、社会稳定、公共利益等领域的核心数据，其泄露、篡改、破坏等行为可能对国家、社会、企业和个人造成严重损害，重要数据包括但不限于：国家秘密、关键基础设施信息、重要经济信息、重大科技秘密、涉及国家安全和公共利益的个人信息等。
2、一般数据
一般数据是指除重要数据以外的数据，其泄露、篡改、破坏等行为可能对国家、社会、企业和个人造成一定损害，一般数据包括但不限于：非关键基础设施信息、非重要经济信息、非重大科技秘密、一般个人信息等。
3、敏感数据
敏感数据是指涉及个人隐私、商业秘密、技术秘密等，其泄露、篡改、破坏等行为可能对个人、企业和社会造成损害，敏感数据包括但不限于：个人身份信息、银行账户信息、通信记录、医疗记录、知识产权等。
数据分级分类的意义
1、提高数据安全管理水平
数据分级分类有助于明确数据安全管理责任，强化数据安全保护措施，提高数据安全管理水平，通过对数据分类，可以针对性地制定相应的安全策略，降低数据安全风险。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、优化资源配置
数据分级分类有助于优化资源配置，提高数据利用效率，通过对数据分类，可以明确不同数据的安全需求，从而合理分配安全资源，提高数据利用效率。
3、促进数据产业发展
数据分级分类有助于推动数据产业发展，提升我国数据治理能力，通过对数据分类，可以引导企业关注数据安全，提高数据产品质量，推动数据产业链的健康发展。
数据分级分类的实施路径
1、建立数据分类标准体系
制定数据分类标准，明确数据分类的依据、方法和流程，确保数据分类的科学性和一致性，数据分类标准应涵盖数据的重要程度、敏感性、涉及领域等方面。
2、加强数据安全教育培训
提高数据安全意识，加强数据安全教育培训，使各级人员充分认识到数据分级分类的重要性，掌握数据安全保护技能。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、完善数据安全管理制度
建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，规范数据采集、存储、处理、传输、共享、销毁等环节，确保数据安全。
4、强化数据安全技术研发
加大数据安全技术研发投入，提高数据安全防护技术水平，为数据分级分类提供技术支撑。
5、加强数据安全监管
加大数据安全监管力度，严厉打击数据安全违法行为，确保数据安全法律法规得到有效执行。
数据安全法将数据分为三个级别，是我国数据安全治理的重要举措，通过数据分级分类，有助于提高数据安全管理水平，优化资源配置，促进数据产业发展，在数据安全法实施过程中，应加强数据分类标准体系建设、数据安全教育培训、数据安全管理制度完善、数据安全技术研发以及数据安全监管，为我国数据安全治理提供有力保障。
标签： #数据安全法将数据分为三个级别
评论列表