本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉技术逐渐成为人工智能领域的重要分支，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像、工业检测等领域，我国计算机视觉行业近年来发展迅速，市场规模不断扩大，本文将从行业现状、发展趋势、政策环境、竞争格局等方面对计算机视觉行业进行深度解析。
行业现状
1、市场规模
据我国相关机构统计，2018年我国计算机视觉市场规模约为600亿元，预计到2023年将达到2000亿元，年复合增长率超过30%，随着技术的不断成熟和应用领域的拓展，计算机视觉行业市场规模将持续扩大。
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2、技术发展趋势
（1）深度学习技术成为主流：深度学习技术在计算机视觉领域的应用取得了显著成果，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，深度学习技术将继续在计算机视觉领域发挥重要作用。
（2）跨领域技术融合：计算机视觉与其他领域的融合将不断加深，如与物联网、大数据、云计算等技术的结合，为行业带来更多创新应用。
（3）边缘计算技术崛起：随着物联网设备的增多，边缘计算技术在计算机视觉领域的应用逐渐凸显，边缘计算可以降低延迟，提高实时性，为实时应用提供有力支持。
3、应用领域拓展
（1）安防监控：计算机视觉技术在安防监控领域的应用日益广泛，如人脸识别、行为分析、车辆检测等。
（2）自动驾驶：自动驾驶技术的发展离不开计算机视觉技术的支持，包括车道线检测、车辆检测、行人检测等。
（3）医疗影像：计算机视觉技术在医疗影像领域的应用有助于提高诊断准确率，如病变检测、病理分析等。
（4）工业检测：计算机视觉技术在工业检测领域的应用可以提高生产效率，降低人工成本，如缺陷检测、产品质量检测等。
发展趋势
1、政策支持
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我国政府高度重视计算机视觉产业发展，出台了一系列政策扶持措施，如《新一代人工智能发展规划》、《关于促进新一代人工智能发展的指导意见》等，为计算机视觉产业发展提供了有力保障。
2、技术创新
随着技术的不断进步，计算机视觉领域将涌现更多创新成果，如更先进的算法、更高效的计算平台、更广泛的应用场景等。
3、跨界融合
计算机视觉技术将与更多领域深度融合，推动行业变革，如与物联网、大数据、云计算等技术的结合，为行业带来更多创新应用。
4、国际化发展
我国计算机视觉企业在国际市场的影响力不断提升，有望在全球范围内拓展业务，推动行业国际化发展。
竞争格局
1、企业类型
（1）技术型企业：以技术研发为核心，如商汤科技、旷视科技等。
（2）应用型企业：以应用场景为核心，如大华股份、海康威视等。
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（3）平台型企业：以技术平台为核心，如百度、阿里巴巴等。
2、竞争格局
我国计算机视觉行业竞争激烈，主要表现为以下特点：
（1）技术竞争：企业纷纷加大技术研发投入，争夺技术制高点。
（2）应用竞争：企业积极拓展应用场景，提高市场占有率。
（3）生态竞争：企业通过合作、并购等方式，构建产业生态。
计算机视觉行业在我国发展迅速，市场规模不断扩大，技术不断进步，应用领域日益广泛，随着政策的支持、技术的创新、跨界融合的推进，我国计算机视觉行业有望实现跨越式发展，企业应抓住机遇，加大研发投入，拓展应用场景，提升核心竞争力，共同推动计算机视觉行业的繁荣发展。
标签： #计算机视觉行业研究报告
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