数据库名词解释大全
一、数据库（Database）
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合，数据库中的数据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性等特点。
二、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据库维护等功能，使得用户能够方便地创建、查询、更新和删除数据库中的数据，常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
三、数据模型（Data Model）
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，它用于描述数据的结构、数据之间的关系以及数据的操作，常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等，关系模型是目前应用最广泛的数据模型之一，它将数据表示为二维表格的形式，通过表格之间的关联来描述数据之间的关系。
四、关系（Relation）
关系是关系模型中的一个基本概念，它表示实体之间的联系，关系可以用二维表格来表示，表格中的行表示实体，列表示实体的属性，在关系中，每行称为一个元组，每列称为一个属性，关系具有以下特点：
1、列是同质的，即每一列中的数据具有相同的数据类型。
2、不同的列可出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。
3、列的顺序无所谓，即列的次序可以任意交换。
4、任意两个元组的候选码不能取相同的值。
5、行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换。
6、每一个分量都必须是不可再分的数据项。
五、属性（Attribute）
属性是关系中的一个概念，它表示实体的特征，在关系模型中，属性对应于二维表格中的列，在学生关系中，学号、姓名、性别、年龄等都是属性。
六、域（Domain）
域是属性的取值范围，在关系模型中，域对应于二维表格中的列的数据类型，在学生关系中，学号的域是整数类型，姓名的域是字符串类型。
七、元组（Tuple）
元组是关系中的一个概念，它表示一个实体，在关系模型中，元组对应于二维表格中的行，在学生关系中，每一个学生的信息就是一个元组。
八、主码（Primary Key）
主码是关系中的一个概念，它用于唯一标识关系中的元组，在关系模型中，主码通常是一个或多个属性的组合，这些属性的值在关系中必须是唯一的，在学生关系中，学号通常被用作主码。
九、外码（Foreign Key）
外码是关系中的一个概念，它用于建立关系之间的联系，在关系模型中，外码通常是一个或多个属性的组合，这些属性的值在另一个关系中必须是存在的，在选课关系中，学号是外码，它的值在学生关系中必须是存在的。
十、关系模式（Relation Schema）
关系模式是关系的结构描述，它包括关系名、属性名、属性的数据类型以及属性之间的关系等，关系模式是对关系的抽象描述，它用于定义关系的结构和约束。
十一、关系数据库（Relation Database）
关系数据库是基于关系模型建立的数据库，关系数据库中的数据以关系的形式存储，通过关系之间的关联来描述数据之间的关系，关系数据库具有数据独立性高、数据一致性好、查询效率高等优点，是目前应用最广泛的数据库类型之一。
十二、SQL（Structured Query Language）
SQL 是一种用于数据库管理和查询的语言，它具有数据定义、数据操作、数据控制和数据库维护等功能，使得用户能够方便地创建、查询、更新和删除数据库中的数据，SQL 是关系型数据库的标准语言，被广泛应用于各种关系型数据库管理系统中。
十三、数据完整性（Data Integrity）
数据完整性是指数据库中的数据必须满足一定的约束条件，以保证数据的正确性和一致性，数据完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。
十四、实体完整性（Entity Integrity）
实体完整性是指关系中的主码的值不能为空且唯一，实体完整性保证了关系中的每一个元组都能够被唯一标识。
十五、参照完整性（Referential Integrity）
参照完整性是指关系中的外码的值必须在另一个关系中存在，参照完整性保证了关系之间的联系是正确的。
十六、用户定义完整性（User-defined Integrity）
用户定义完整性是指用户根据实际需求自己定义的约束条件，用户定义完整性可以包括数据类型、取值范围、唯一性等约束条件。
十七、数据库设计（Database Design）
数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和约束，以满足用户对数据的存储、管理和查询等需求，数据库设计包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等阶段。
十八、需求分析（Requirement Analysis）
需求分析是数据库设计的第一步，它的主要任务是了解用户的需求，确定数据库的应用范围和目标，收集和整理用户的数据需求和处理需求。
十九、概念结构设计（Conceptual Structure Design）
概念结构设计是数据库设计的第二步，它的主要任务是将需求分析阶段收集到的数据需求和处理需求转换为概念模型，概念模型是对现实世界数据特征的抽象，它用于描述数据的结构、数据之间的关系以及数据的操作，常见的概念模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
二十、逻辑结构设计（Logical Structure Design）
逻辑结构设计是数据库设计的第三步，它的主要任务是将概念结构设计阶段得到的概念模型转换为关系模型，关系模型是目前应用最广泛的数据模型之一，它将数据表示为二维表格的形式，通过表格之间的关联来描述数据之间的关系。
二十一、物理结构设计（Physical Structure Design）
物理结构设计是数据库设计的第四步，它的主要任务是为关系模型选择合适的存储结构和存取方法，以提高数据库的性能，物理结构设计包括存储结构设计和存取方法设计等。
二十二、索引（Index）
索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构，它可以加快数据的查询、排序和分组等操作，索引通常是基于某个或某些属性建立的，它可以提高对这些属性的查询效率。
二十三、视图（View）
视图是关系数据库中的一个概念，它是从一个或多个基本表（或视图）导出的表，视图是一个虚拟表，它本身不包含数据，其数据是从基本表中派生出来的，视图可以提供一定程度的数据独立性和安全性，同时也可以简化用户对数据的操作。
二十四、存储过程（Stored Procedure）
存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它，存储过程可以提高数据库的性能和安全性，同时也可以简化用户对数据的操作。
二十五、触发器（Trigger）
触发器是一种特殊的存储过程，它在特定的表上定义，并在对该表进行特定的操作时自动执行，触发器可以用于实现数据的自动更新、数据的一致性检查、数据的审计等功能。
二十六、事务（Transaction）
事务是数据库中一个不可分割的工作单位，它由一个或多个操作组成，事务具有以下特点：
1、原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行。
2、一致性（Consistency）：事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
3、隔离性（Isolation）：事务的执行不能被其他事务干扰。
4、持久性（Durability）：事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。
二十七、并发控制（Concurrency Control）
并发控制是指在多用户环境下，如何保证事务的并发执行不会破坏数据库的一致性，并发控制通常采用封锁机制来实现，通过对数据的封锁来防止其他事务对数据的并发访问。
二十八、数据库恢复（Database Recovery）
数据库恢复是指在数据库出现故障时，如何将数据库恢复到故障前的状态，数据库恢复通常采用备份和恢复技术来实现，通过定期备份数据库来防止数据丢失，并在数据库出现故障时使用备份数据进行恢复。
二十九、分布式数据库（Distributed Database）
分布式数据库是将数据分布在多个地理位置不同的计算机上，并通过网络将这些计算机连接起来的数据库，分布式数据库具有数据分布性、数据独立性、数据冗余性和分布透明性等特点。
三十、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据仓库通常是从多个数据源中抽取数据，并经过清洗、转换和集成等处理后存储在数据仓库中，数据仓库中的数据通常是历史数据，用于分析和决策支持。
是数据库中一些常见的名词解释，这些名词是理解数据库的基础，数据库中还有很多其他的名词和概念，需要在学习和实践中不断积累和掌握。
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