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随着信息技术的飞速发展，城市大数据已成为推动城市智慧化建设的关键因素，数据治理在智慧城市建设中面临着诸多挑战，本文首先分析了智慧城市建设中数据治理的重要性，然后针对当前数据治理面临的困境，提出了基于数据治理的智慧城市建设策略，旨在为我国智慧城市建设提供理论参考和实践指导。
近年来，我国政府高度重视智慧城市建设，将其作为推动经济社会发展的新引擎，智慧城市建设需要海量数据的支撑，而数据治理是确保数据质量和安全的关键环节，在智慧城市建设过程中，数据治理面临着数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数据共享困难等问题，研究基于数据治理的智慧城市建设策略具有重要的现实意义。
智慧城市建设中数据治理的重要性
1、提高数据质量：数据治理有助于规范数据采集、存储、处理和共享等环节，确保数据准确、完整、一致，提高数据质量。
2、促进数据共享：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据互联互通，为政府部门、企业和社会公众提供优质数据服务。
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3、保障数据安全：数据治理有助于建立健全数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改等风险，保障数据安全。
4、提升城市治理能力：数据治理有助于政府、企业和社会公众利用大数据技术，提高城市治理能力，实现城市可持续发展。
当前数据治理面临的困境
1、数据质量参差不齐：部分政府部门、企业和社会组织对数据质量重视程度不够，导致数据采集、处理和存储过程中存在质量问题。
2、数据孤岛现象严重：各部门、各地区之间数据共享程度低，导致数据资源难以整合，影响智慧城市建设进程。
3、数据共享困难：数据共享涉及多方利益，存在信息不对称、信任缺失等问题，导致数据共享难以实现。
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4、数据安全风险：数据在采集、传输、存储和共享过程中，存在泄露、篡改等风险，威胁数据安全。
基于数据治理的智慧城市建设策略
1、建立数据治理体系：建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成数据治理合力。
2、规范数据标准：制定统一的数据标准，包括数据采集、存储、处理和共享等方面的规范，确保数据质量。
3、打破数据孤岛：加强部门间、地区间数据共享，推动数据资源整合，实现数据互联互通。
4、建立数据安全体系：加强数据安全技术研发，建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改等风险。
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5、培育数据治理人才：加强数据治理人才培养，提高数据治理人员的专业素养，为智慧城市建设提供人才保障。
6、完善法律法规：制定数据治理相关法律法规，明确数据权利、义务和责任，为数据治理提供法律保障。
基于数据治理的智慧城市建设是推动城市可持续发展的重要途径，通过建立健全数据治理体系，规范数据标准，打破数据孤岛，加强数据安全，培育数据治理人才，完善法律法规等措施，可以有效提升智慧城市建设水平，为我国经济社会发展注入新动力。
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