银行数据治理指引
一、引言
随着金融科技的快速发展，银行数据的重要性日益凸显，数据已成为银行的核心资产，对于银行的风险管理、业务决策、客户服务等方面都具有至关重要的作用，为了加强银行数据治理，提高数据质量，防范数据风险，保障银行的稳健运营，根据国家有关法律法规和监管要求，结合银行实际情况，制定本指引。
二、适用范围
本指引适用于银行的数据治理活动，包括数据治理组织架构、数据治理制度、数据治理流程、数据质量管理、数据安全管理等方面。
三、数据治理组织架构
（一）银行应建立健全数据治理组织架构，明确各部门和岗位的职责和权限，确保数据治理工作的有效开展。
（二）数据治理组织架构应包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理执行部门等，数据治理委员会是银行数据治理的最高决策机构，负责制定数据治理战略和政策，审议数据治理重大事项，数据管理部门是银行数据治理的日常管理机构，负责数据治理的组织、协调、指导和监督工作，数据治理执行部门是银行数据治理的具体执行机构，负责数据治理的各项具体工作。
（三）银行应建立数据治理工作机制，明确数据治理工作的流程和要求，确保数据治理工作的规范化和标准化。
四、数据治理制度
（一）银行应建立健全数据治理制度，包括数据治理战略和政策、数据管理制度、数据质量管理制度、数据安全管理制度等。
（二）数据治理制度应明确数据治理的目标、原则、范围、职责、流程、要求等，确保数据治理工作的有章可循。
（三）银行应定期对数据治理制度进行评估和修订，确保数据治理制度的有效性和适应性。
五、数据治理流程
（一）银行应建立健全数据治理流程，包括数据规划、数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据共享等环节。
（二）数据治理流程应明确各环节的工作内容、工作标准、工作要求、工作流程等，确保数据治理工作的高效开展。
（三）银行应加强数据治理流程的优化和改进，不断提高数据治理工作的效率和质量。
六、数据质量管理
（一）银行应建立健全数据质量管理体系，明确数据质量管理的目标、原则、范围、职责、流程、要求等，确保数据质量的有效提升。
（二）数据质量管理体系应包括数据质量标准、数据质量评估、数据质量监控、数据质量改进等环节。
（三）银行应加强数据质量管理的组织和实施，确保数据质量管理工作的顺利开展。
七、数据安全管理
（一）银行应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全管理的目标、原则、范围、职责、流程、要求等，确保数据安全的有效保障。
（二）数据安全管理制度应包括数据安全策略、数据安全技术、数据安全管理、数据安全审计等环节。
（三）银行应加强数据安全管理的组织和实施，确保数据安全管理工作的顺利开展。
八、附则
（一）本指引由银行数据治理委员会负责解释。
（二）本指引自发布之日起施行。
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